Kognitives Computing ist ein Sammelbegriff für Systeme, die menschliche Denkprozesse wie Verstehen von Sprache, Schlussfolgern und Lernen aus Erfahrung nachbilden sollen, um Menschen bei Entscheidungen zu unterstützen. Bekannt wurde der Begriff in den 2010er-Jahren vor allem durch IBM Watson. Er kombiniert Verfahren wie Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen und Wissensrepräsentation; heute wird stattdessen meist von KI-Assistenten oder Sprachmodellen gesprochen.
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Demo startenEin Expertensystem ist ein Computerprogramm, das das Fachwissen menschlicher Spezialisten in Form von Regeln und Fakten speichert und daraus Schlussfolgerungen zieht. Es besteht typischerweise aus einer Wissensbasis und einer Inferenzkomponente, die die Regeln anwendet. Expertensysteme prägten die KI der 1970er- und 1980er-Jahre, etwa in der medizinischen Diagnose oder der Konfiguration technischer Anlagen. Heute finden sich ihre Ideen in regelbasierten Prüfungen und Wissensgraphen wieder.
Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist das Teilgebiet der KI, das Computern ermöglicht, menschliche Sprache in Text oder Sprache zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. Es umfasst Aufgaben wie Übersetzung, Klassifikation, Zusammenfassung, Stimmungsanalyse und Frage-Antwort-Systeme. Früher dominierten Regeln und statistische Verfahren, heute prägen große Sprachmodelle das Feld.
Künstliche neuronale Netze (KNN) sind Rechenmodelle aus vielen verbundenen Einheiten („Neuronen“), die in Schichten angeordnet sind und Eingaben über gewichtete Verbindungen verarbeiten. Beim Training werden die Gewichte anhand von Beispielen schrittweise angepasst, meist per Backpropagation. KNN sind die Grundlage des Deep Learning und stecken in Bilderkennung, Spracherkennung und großen Sprachmodellen. Trotz des biologischen Vorbilds funktionieren sie deutlich einfacher als das menschliche Gehirn.
Eine Insight Engine ist eine Unternehmenssuche, die Informationen aus vielen Quellen wie Dokumenten, E-Mails, Datenbanken und Anwendungen zusammenführt und mit KI-Verfahren auswertet. Statt bloßer Trefferlisten liefert sie aufbereitete Antworten, Zusammenhänge oder Empfehlungen, oft im Kontext der jeweiligen Aufgabe. Der Begriff wurde vor allem von Marktanalysten geprägt. Beispiel: Ein Vertriebsteam sieht vor einem Kundentermin alle relevanten Verträge, Tickets und Notizen gebündelt.
