Glossar

Expertensystem

Was ist Expertensystem?

Ein Expertensystem ist ein Computerprogramm, das das Fachwissen menschlicher Spezialisten in Form von Regeln und Fakten speichert und daraus Schlussfolgerungen zieht. Es besteht typischerweise aus einer Wissensbasis und einer Inferenzkomponente, die die Regeln anwendet. Expertensysteme prägten die KI der 1970er- und 1980er-Jahre, etwa in der medizinischen Diagnose oder der Konfiguration technischer Anlagen. Heute finden sich ihre Ideen in regelbasierten Prüfungen und Wissensgraphen wieder.

Themen

Regelbasierte KI
Wissensbasis
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Verwandte Begriffe

Wissensengineering

Wissensengineering (Knowledge Engineering) umfasst das Erheben, Ordnen und Aufbereiten von Fachwissen, damit IT-Systeme es nutzen können. Ursprünglich ging es um Regeln für Expertensysteme; heute steht oft im Vordergrund, verstreutes Wissen aus Handbüchern, Prozessbeschreibungen und Köpfen so zu dokumentieren, dass KI-Agenten daraus verlässlich antworten. Dazu gehören klare Strukturen, aktuelle Quellen, eindeutige Zuständigkeiten und das Schließen erkannter Lücken.

Wissensmanagement
Beratung
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Vorlage

Heuristiken

Heuristiken sind Faustregeln oder vereinfachte Lösungsstrategien, die in vertretbarer Zeit zu einer guten, wenn auch nicht garantiert optimalen Lösung führen. In der Informatik und KI helfen sie, riesige Suchräume einzugrenzen – etwa bei der Routenplanung, wo die Luftlinie zum Ziel als Schätzung dient, oder beim Schach, wo Stellungen bewertet werden. Auch im Alltag und in Unternehmensentscheidungen nutzen Menschen Heuristiken, mit dem Risiko systematischer Denkfehler.

Problemlösung
Algorithmen
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Ontologie

Eine Ontologie ist in der Informatik ein formales Modell eines Fachgebiets: Sie legt Begriffe, ihre Eigenschaften und die Beziehungen zwischen ihnen eindeutig fest. Dadurch können Menschen und Maschinen Daten einheitlich interpretieren und Schlüsse daraus ziehen. Ontologien bilden die Grundlage vieler Wissensgraphen, semantischer Suchen und Datenintegrationen. Beispiel: In einer Produktontologie ist festgelegt, dass ein „E-Bike“ ein „Fahrrad“ ist und einen „Akku“ besitzt.

Wissensmodellierung
Semantik
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Entscheidungsbaum

Ein Entscheidungsbaum ist ein Modell, das eine Entscheidung als Folge einfacher Ja-/Nein-Fragen darstellt: Jede Verzweigung prüft ein Merkmal, jedes Blatt liefert ein Ergebnis. Im maschinellen Lernen werden solche Bäume automatisch aus Daten gelernt und für Klassifikation oder Prognosen genutzt. Ihr Vorteil ist die Nachvollziehbarkeit – etwa bei der Frage, ob ein Kreditantrag anhand von Einkommen, Laufzeit und Vorgeschichte geprüft werden sollte.

Maschinelles Lernen
Klassifikation
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