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Sistema experto

¿Qué es Sistema experto?

Un sistema experto es un programa informático que guarda el conocimiento de especialistas humanos en forma de reglas y hechos y extrae conclusiones a partir de ellos. Suele constar de una base de conocimiento y un motor de inferencia que aplica las reglas. Los sistemas expertos marcaron la IA de los años setenta y ochenta, por ejemplo en el diagnóstico médico o la configuración de equipos técnicos. Sus ideas siguen vivas en las comprobaciones basadas en reglas y los grafos de conocimiento.

Temas

IA basada en reglas
Base de conocimiento
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Términos relacionados

Ingeniería del conocimiento

La ingeniería del conocimiento (knowledge engineering) abarca recopilar, ordenar y preparar el conocimiento experto para que los sistemas informáticos puedan usarlo. En sus inicios se centraba en reglas para sistemas expertos; hoy suele tratarse de documentar el conocimiento disperso en manuales, descripciones de procesos y en la cabeza de las personas para que los agentes de IA respondan con fiabilidad. Para ello necesitas estructuras claras, fuentes actualizadas, responsables definidos y cerrar las lagunas detectadas.

Gestión del conocimiento
Consultoría
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Plantilla

Heurísticas

Las heurísticas son reglas prácticas o estrategias simplificadas que llevan, en un tiempo razonable, a una solución buena aunque no necesariamente óptima. En informática e IA sirven para acotar espacios de búsqueda enormes, por ejemplo en la planificación de rutas, donde la distancia en línea recta al destino sirve de estimación, o en el ajedrez, donde se valoran las posiciones. También las usamos en la vida diaria y en decisiones empresariales, con el riesgo de caer en sesgos sistemáticos.

Resolución de problemas
Algoritmos
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Ontología

En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».

modelado del conocimiento
semántica
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Árbol de decisión

Un árbol de decisión es un modelo que representa una decisión como una secuencia de preguntas sencillas de sí o no: cada rama comprueba una característica y cada hoja da un resultado. En el aprendizaje automático, estos árboles se aprenden a partir de datos y se usan para clasificar o predecir. Su gran ventaja es que se entienden fácilmente, por ejemplo para ver por qué se marcó una solicitud de crédito según ingresos, plazo e historial de pagos.

Aprendizaje automático
Clasificación
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