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Heurísticas

¿Qué es Heurísticas?

Las heurísticas son reglas prácticas o estrategias simplificadas que llevan, en un tiempo razonable, a una solución buena aunque no necesariamente óptima. En informática e IA sirven para acotar espacios de búsqueda enormes, por ejemplo en la planificación de rutas, donde la distancia en línea recta al destino sirve de estimación, o en el ajedrez, donde se valoran las posiciones. También las usamos en la vida diaria y en decisiones empresariales, con el riesgo de caer en sesgos sistemáticos.

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Términos relacionados

Sistema experto

Un sistema experto es un programa informático que guarda el conocimiento de especialistas humanos en forma de reglas y hechos y extrae conclusiones a partir de ellos. Suele constar de una base de conocimiento y un motor de inferencia que aplica las reglas. Los sistemas expertos marcaron la IA de los años setenta y ochenta, por ejemplo en el diagnóstico médico o la configuración de equipos técnicos. Sus ideas siguen vivas en las comprobaciones basadas en reglas y los grafos de conocimiento.

IA basada en reglas
Base de conocimiento
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Árbol de decisión

Un árbol de decisión es un modelo que representa una decisión como una secuencia de preguntas sencillas de sí o no: cada rama comprueba una característica y cada hoja da un resultado. En el aprendizaje automático, estos árboles se aprenden a partir de datos y se usan para clasificar o predecir. Su gran ventaja es que se entienden fácilmente, por ejemplo para ver por qué se marcó una solicitud de crédito según ingresos, plazo e historial de pagos.

Aprendizaje automático
Clasificación
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Métodos de Montecarlo

Los métodos de Montecarlo son técnicas de cálculo que, mediante un número muy elevado de muestras aleatorias, aproximan resultados difíciles de obtener de forma analítica. Se simula un sistema miles de veces con supuestos variados al azar y se analiza la distribución de los resultados. Las empresas los usan, por ejemplo, para análisis de riesgos, planificación de proyectos o valoración de carteras. En IA se aplican, entre otros, en el aprendizaje por refuerzo y en la búsqueda en árbol para juegos.

simulación
estadística
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Ingeniería del conocimiento

La ingeniería del conocimiento (knowledge engineering) abarca recopilar, ordenar y preparar el conocimiento experto para que los sistemas informáticos puedan usarlo. En sus inicios se centraba en reglas para sistemas expertos; hoy suele tratarse de documentar el conocimiento disperso en manuales, descripciones de procesos y en la cabeza de las personas para que los agentes de IA respondan con fiabilidad. Para ello necesitas estructuras claras, fuentes actualizadas, responsables definidos y cerrar las lagunas detectadas.

Gestión del conocimiento
Consultoría
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Plantilla