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Ingeniería del conocimiento

¿Qué es Ingeniería del conocimiento?

La ingeniería del conocimiento (knowledge engineering) abarca recopilar, ordenar y preparar el conocimiento experto para que los sistemas informáticos puedan usarlo. En sus inicios se centraba en reglas para sistemas expertos; hoy suele tratarse de documentar el conocimiento disperso en manuales, descripciones de procesos y en la cabeza de las personas para que los agentes de IA respondan con fiabilidad. Para ello necesitas estructuras claras, fuentes actualizadas, responsables definidos y cerrar las lagunas detectadas.

Cómo ayuda KI.ordo

KI.ordo combina la consultoría organizativa con el asistente de manuales y la función Conocimiento, que además lleva una lista de preguntas sin respuesta como indicio de lagunas.

Más información →: Ingeniería del conocimiento

Plantillas adecuadas

Temas

  • Gestión del conocimiento
  • Consultoría
  • Documentación

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Términos relacionados

Ontología

En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».

  • modelado del conocimiento
  • semántica
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Sistema experto

Un sistema experto es un programa informático que guarda el conocimiento de especialistas humanos en forma de reglas y hechos y extrae conclusiones a partir de ellos. Suele constar de una base de conocimiento y un motor de inferencia que aplica las reglas. Los sistemas expertos marcaron la IA de los años setenta y ochenta, por ejemplo en el diagnóstico médico o la configuración de equipos técnicos. Sus ideas siguen vivas en las comprobaciones basadas en reglas y los grafos de conocimiento.

  • IA basada en reglas
  • Base de conocimiento
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Respuesta a preguntas

La respuesta a preguntas (question answering) es un campo del procesamiento del lenguaje en el que un sistema contesta directamente preguntas formuladas en lenguaje natural, en lugar de devolver solo una lista de resultados. Los sistemas actuales buscan los pasajes relevantes en una base de conocimiento y redactan una respuesta, a ser posible con la fuente. Se usa en atención al cliente, bases de conocimiento internas y manuales; por ejemplo, para saber cuántos días de vacaciones tienes el primer año.

  • PLN
  • Gestión del conocimiento
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Plantilla

Generación aumentada por recuperación (RAG)

La generación aumentada por recuperación combina búsqueda y generación de texto: antes de responder, el sistema busca en una colección de conocimiento, como manuales, políticas o preguntas frecuentes, los fragmentos relevantes y se los pasa al modelo de lenguaje como contexto. Así la respuesta se apoya en contenido actual y propio de la empresa, no solo en lo aprendido durante el entrenamiento. Esto reduce las afirmaciones inventadas, hace rastreables las fuentes y permite actualizar sin reentrenar.

  • RAG
  • búsqueda de conocimiento
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