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Glossaire

Ingénierie des connaissances

Qu’est-ce que Ingénierie des connaissances ?

L'ingénierie des connaissances (knowledge engineering) consiste à recueillir, organiser et préparer le savoir métier pour que des systèmes informatiques puissent l'exploiter. À l'origine centrée sur les règles des systèmes experts, elle vise aujourd'hui souvent à documenter le savoir dispersé dans les manuels, les descriptions de processus et la tête des collaborateurs, afin que des agents IA puissent y répondre de façon fiable. Cela suppose des structures claires, des sources à jour, des responsabilités définies et le comblement des lacunes repérées.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo associe le conseil en organisation à l'assistant de manuel et à la fonction Connaissances, qui tient aussi une liste des questions restées sans réponse pour signaler les lacunes.

En savoir plus →: Ingénierie des connaissances

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Thèmes

  • Gestion des connaissances
  • Conseil
  • Documentation

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Termes associés

Ontologie

En informatique, une ontologie est un modèle formel d’un domaine : elle définit sans ambiguïté des concepts, leurs propriétés et les relations entre eux. Les personnes comme les machines peuvent ainsi interpréter les données de façon cohérente et en tirer des conclusions. Les ontologies sont à la base de nombreux graphes de connaissances, recherches sémantiques et intégrations de données. Exemple : une ontologie de produits établit qu’un « vélo électrique » est un « vélo » et possède une « batterie ».

  • modélisation des connaissances
  • sémantique
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Système expert

Un système expert est un programme informatique qui enregistre le savoir-faire de spécialistes humains sous forme de règles et de faits, puis en tire des conclusions. Il se compose généralement d’une base de connaissances et d’un moteur d’inférence qui applique les règles. Les systèmes experts ont marqué l’IA des années 1970 et 1980, par exemple pour le diagnostic médical ou la configuration d’équipements techniques. Leurs principes perdurent dans les contrôles à base de règles et les graphes de connaissances.

  • IA à base de règles
  • Base de connaissances
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Réponse aux questions (QA)

La réponse aux questions (question answering) est un domaine du traitement du langage dans lequel un système répond directement à des questions formulées en langage naturel, au lieu de fournir une simple liste de résultats. Les systèmes actuels recherchent les passages pertinents dans une base de connaissances et en tirent une réponse, idéalement avec la source. Usages typiques : service client, bases de connaissances internes et manuels, par exemple pour savoir combien de jours de congé on a la première année.

  • TAL
  • Gestion des connaissances
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Modèle

Génération augmentée par récupération (RAG)

La génération augmentée par récupération associe recherche et génération de texte : avant de répondre, le système cherche dans une base de connaissances (manuels, directives, FAQ…) les passages pertinents et les transmet au modèle de langage comme contexte. La réponse s'appuie ainsi sur des contenus actuels propres à l'entreprise, et pas seulement sur les connaissances d'entraînement du modèle. Cela réduit les affirmations inventées, rend les sources traçables et permet des mises à jour sans nouvel entraînement.

  • RAG
  • recherche documentaire
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