IT
AccediInizia ora
Glossario

Ingegneria della conoscenza

Che cos’è Ingegneria della conoscenza?

L'ingegneria della conoscenza (knowledge engineering) comprende la raccolta, l'organizzazione e la preparazione del sapere specialistico affinché i sistemi informatici possano usarlo. In origine riguardava le regole dei sistemi esperti; oggi spesso l'obiettivo è documentare il sapere sparso in manuali, descrizioni di processo e nella testa delle persone, in modo che gli agenti IA possano rispondere in modo affidabile. Servono strutture chiare, fonti aggiornate, responsabilità definite e la chiusura delle lacune individuate.

Come aiuta KI.ordo

KI.ordo unisce la consulenza organizzativa all'assistente per manuali e alla funzione Conoscenza, che tiene anche un elenco delle domande senza risposta come indicatore di lacune.

Scopri di più →: Ingegneria della conoscenza

Modelli adatti

Temi

  • Gestione della conoscenza
  • Consulenza
  • Documentazione

Prova KI.ordo

Agenti, flussi e modelli in un’unica area di lavoro – demo gratuita di 24 ore.

Avvia demo
← Tutti i termini

Termini correlati

Ontologia

In informatica un’ontologia è un modello formale di un dominio: definisce in modo univoco concetti, proprietà e relazioni tra di essi. Ciò consente a persone e macchine di interpretare i dati in modo coerente e di trarne conclusioni. Le ontologie sono alla base di molti grafi della conoscenza, ricerche semantiche e integrazioni di dati. Esempio: in un’ontologia di prodotto si stabilisce che una “e-bike” è una “bicicletta” e possiede una “batteria”.

  • modellazione della conoscenza
  • semantica
  • +1

Sistema esperto

Un sistema esperto è un programma che conserva le conoscenze di specialisti umani sotto forma di regole e fatti e ne ricava conclusioni. In genere è composto da una base di conoscenza e da un motore inferenziale che applica le regole. I sistemi esperti hanno segnato l’IA degli anni Settanta e Ottanta, ad esempio nella diagnosi medica o nella configurazione di impianti tecnici. Le loro idee sopravvivono oggi nei controlli basati su regole e nei grafi della conoscenza.

  • IA basata su regole
  • Base di conoscenza
  • +1

Risposta automatica alle domande

La risposta automatica alle domande (question answering) è un ambito dell’elaborazione del linguaggio in cui un sistema risponde direttamente a domande formulate in linguaggio naturale, invece di fornire un elenco di risultati. I sistemi moderni cercano i passaggi pertinenti in una base di conoscenza e ne ricavano una risposta, idealmente con l’indicazione della fonte. Si usa nel servizio clienti, nelle basi di conoscenza interne e nei manuali, ad esempio per sapere quanti giorni di ferie spettano il primo anno.

  • NLP
  • Gestione della conoscenza
  • +1
Modello

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

La Retrieval-Augmented Generation unisce ricerca e generazione di testo: prima di rispondere, il sistema cerca in una raccolta di conoscenze, come manuali, linee guida o FAQ, i passaggi pertinenti e li fornisce al modello linguistico come contesto. La risposta si basa così su contenuti aziendali aggiornati e non solo sulle conoscenze apprese in addestramento. Questo riduce le affermazioni inventate, rende tracciabili le fonti e consente aggiornamenti senza nuovo addestramento.

  • RAG
  • ricerca nelle conoscenze
  • +1