Glossario

Ingegnere di sistemi IA

Che cos’è Ingegnere di sistemi IA?

Un ingegnere di sistemi IA progetta e gestisce le applicazioni di IA come sistema completo: collega i modelli a fonti di dati, interfacce e software esistente, garantisce sicurezza, monitoraggio e controllo dei costi e porta i prototipi in esercizio stabile. A differenza dello sviluppo di modelli in senso stretto, l'accento è sull'integrazione. Un esempio è il collegamento di un agente di assistenza al sistema di ticketing, con registrazione e gestione dei permessi.

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Con il servizio «Sviluppo IA», KI.ordo si occupa di attività di integrazione di questo tipo per i clienti.

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Termini correlati

Pipeline di machine learning

Una pipeline di machine learning è una sequenza definita di fasi che trasforma dati grezzi in un modello pronto all’uso: raccolta e pulizia dei dati, preparazione delle caratteristiche, addestramento, valutazione, messa in produzione e monitoraggio. L’automazione rende i risultati riproducibili e permette di elaborare nuovi dati con poco sforzo. Un rivenditore, ad esempio, può riaddestrare e verificare ogni settimana il proprio modello di previsione delle vendite con i dati più recenti.

MLOps
automazione
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Model Context Protocol (MCP)

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente alle applicazioni di IA di accedere in modo uniforme a strumenti, fonti di dati e servizi esterni. Un server MCP mette a disposizione delle funzioni che un client MCP, ad esempio un assistente IA, può richiamare. Anthropic ha presentato MCP nel novembre 2024; da dicembre 2025 è sviluppato nell’ambito della Agentic AI Foundation della Linux Foundation (aggiornato a ottobre 2026). Così non occorre programmare ogni integrazione separatamente.

interfaccia
standard
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Sistema di automazione con IA

Un sistema di automazione con IA unisce l'automazione classica dei processi a capacità di IA come la comprensione del testo, la classificazione o il supporto decisionale. Diventa così possibile automatizzare anche flussi con input non strutturati, come e-mail, moduli o richieste. Lo schema tipico è una catena di attivazione, passaggi di elaborazione, condizioni e output, con approvazioni umane nei punti critici. Esempio: le richieste in arrivo vengono classificate, riassunte e inoltrate automaticamente al reparto competente.

Automazione
Processi
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Pipeline di retrieval

Una pipeline di retrieval è la sequenza di passaggi con cui un sistema trova le informazioni giuste per una domanda. Di solito comprende: importare e pulire i documenti, suddividerli in sezioni, creare un indice di ricerca, eventualmente riformulare la richiesta, cercare i risultati, ordinarli (reranking) e passare i migliori al modello linguistico. È la base di ogni applicazione RAG e la sua qualità determina in larga misura la bontà delle risposte.

RAG
ricerca
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