Glossario

Model Context Protocol (MCP)

Che cos’è Model Context Protocol (MCP)?

Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che consente alle applicazioni di IA di accedere in modo uniforme a strumenti, fonti di dati e servizi esterni. Un server MCP mette a disposizione delle funzioni che un client MCP, ad esempio un assistente IA, può richiamare. Anthropic ha presentato MCP nel novembre 2024; da dicembre 2025 è sviluppato nell’ambito della Agentic AI Foundation della Linux Foundation (aggiornato a ottobre 2026). Così non occorre programmare ogni integrazione separatamente.

Come aiuta KI.ordo

KI.ordo offre all’indirizzo /mcp un server MCP protetto da chiave API, che rende agenti e flussi utilizzabili come strumenti da altri programmi di IA.

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Termini correlati

MCP remoto

Per MCP remoto si intende un server MCP che non gira in locale sul proprio computer, ma è raggiungibile via Internet tramite HTTP. Il Model Context Protocol è uno standard aperto che consente alle applicazioni di IA di usare strumenti e dati esterni; per i server remoti la specifica prevede il trasporto «Streamable HTTP» e un'autenticazione, ad esempio tramite OAuth o chiave API. Il vantaggio: un servizio gestito centralmente è disponibile per molti utenti e programmi di IA senza installazione locale.

MCP
interfaccia
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Agenti intelligenti

Un agente intelligente è un sistema che percepisce l'ambiente, elabora informazioni e sceglie autonomamente le azioni per raggiungere un obiettivo. Oggi il termine indica per lo più software basato su grandi modelli linguistici che segue istruzioni, usa conoscenze e richiama strumenti, come una ricerca o un'API. Quanto un agente possa fare da solo va stabilito consapevolmente. Esempio: un agente risponde alle domande dei clienti basandosi sulla documentazione del prodotto.

Agenti
Autonomia
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Agentico

“Agentico” (in inglese agentic) descrive sistemi di IA che non si limitano a rispondere a una singola domanda, ma perseguono un obiettivo in più passaggi: pianificano, usano strumenti come la ricerca web o le API, verificano i risultati intermedi e decidono il passo successivo. Un esempio è un assistente che classifica una richiesta, cerca informazioni e prepara una bozza di risposta. Sono fondamentali limiti chiari, registri delle attività e approvazioni umane nei punti critici.

Agenti IA
Automazione
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LangChain

LangChain è un framework open source per Python e JavaScript con cui gli sviluppatori creano applicazioni basate su modelli linguistici. Offre interfacce uniformi verso molti fornitori di modelli e componenti per chiamate a strumenti, agenti, elaborazione di documenti e retrieval-augmented generation. Dalla versione 1.0 (ottobre 2025) gli agenti di LangChain si basano su LangGraph. Usi tipici sono chatbot che cercano nei documenti interni o agenti che interrogano servizi esterni.

Framework
Sviluppo
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