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Model Context Protocol (MCP)

¿Qué es Model Context Protocol (MCP)?

El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto con el que las aplicaciones de IA acceden de forma uniforme a herramientas, fuentes de datos y servicios externos. Un servidor MCP ofrece funciones que un cliente MCP, por ejemplo un asistente de IA, puede invocar. Anthropic presentó MCP en noviembre de 2024; desde diciembre de 2025 se desarrolla en la Agentic AI Foundation de la Linux Foundation (a octubre de 2026). Así no tienes que programar cada integración por separado.

Cómo ayuda KI.ordo

KI.ordo ofrece en /mcp un servidor MCP protegido con clave API, que convierte agentes y flujos en herramientas para otros programas de IA.

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Términos relacionados

MCP remoto

MCP remoto es un servidor MCP que no se ejecuta en local en tu ordenador, sino que es accesible por Internet mediante HTTP. El Model Context Protocol es un estándar abierto que permite a las aplicaciones de IA usar herramientas y datos externos; para servidores remotos, la especificación prevé el transporte «Streamable HTTP» y una autenticación, por ejemplo con OAuth o una clave API. La ventaja: un servicio alojado de forma central queda disponible para muchos usuarios y programas de IA sin instalación local.

MCP
interfaz
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Agentes inteligentes

Un agente inteligente es un sistema que percibe su entorno, procesa información y elige por sí mismo acciones para alcanzar un objetivo. Hoy el término se refiere sobre todo a software basado en grandes modelos de lenguaje que sigue instrucciones, usa conocimiento y llama a herramientas como una búsqueda o una API. Conviene que decidas conscientemente cuánto puede hacer un agente por su cuenta. Ejemplo: un agente responde preguntas de clientes a partir de la documentación del producto.

Agentes
Autonomía
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Agéntico

«Agéntico» (en inglés agentic) describe sistemas de IA que no solo responden a una pregunta, sino que persiguen un objetivo en varios pasos: planifican, usan herramientas como la búsqueda web o las API, revisan resultados intermedios y deciden el siguiente paso. Un ejemplo es un asistente que clasifica una solicitud, busca información y prepara un borrador de respuesta. Son esenciales los límites claros, el registro de acciones y la aprobación humana en los puntos críticos.

Agentes de IA
Automatización
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LangChain

LangChain es un framework de código abierto para Python y JavaScript con el que los desarrolladores crean aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Ofrece interfaces unificadas para muchos proveedores de modelos y componentes para llamadas a herramientas, agentes, procesamiento de documentos y generación aumentada por recuperación. Desde la versión 1.0 (octubre de 2025), los agentes de LangChain se basan en LangGraph. Usos típicos son chatbots que buscan en documentos internos o agentes que llaman a servicios externos.

Framework
Desarrollo
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