Glosario

LangChain

¿Qué es LangChain?

LangChain es un framework de código abierto para Python y JavaScript con el que los desarrolladores crean aplicaciones basadas en modelos de lenguaje. Ofrece interfaces unificadas para muchos proveedores de modelos y componentes para llamadas a herramientas, agentes, procesamiento de documentos y generación aumentada por recuperación. Desde la versión 1.0 (octubre de 2025), los agentes de LangChain se basan en LangGraph. Usos típicos son chatbots que buscan en documentos internos o agentes que llaman a servicios externos.

Temas

Framework
Desarrollo
Código abierto

Probar KI.ordo

Agentes, flujos y plantillas en un solo espacio de trabajo – demo gratuita de 24 horas.

Iniciar demo

← Todos los términos

Términos relacionados

LangGraph

LangGraph es un framework de código abierto del ecosistema LangChain para modelar agentes de IA y procesos de varios pasos como un grafo de nodos y aristas. Un estado compartido pasa de un paso a otro; admite bucles, ramificaciones, guardado de estados intermedios e interrupciones para aprobación humana. La versión 1.0 se publicó en octubre de 2025. Un ejemplo es un agente que investiga, redacta un borrador y espera tu aprobación antes de enviarlo.

Framework
Agentes
+1

Generación aumentada por recuperación (RAG)

La generación aumentada por recuperación combina búsqueda y generación de texto: antes de responder, el sistema busca en una colección de conocimiento, como manuales, políticas o preguntas frecuentes, los fragmentos relevantes y se los pasa al modelo de lenguaje como contexto. Así la respuesta se apoya en contenido actual y propio de la empresa, no solo en lo aprendido durante el entrenamiento. Esto reduce las afirmaciones inventadas, hace rastreables las fuentes y permite actualizar sin reentrenar.

RAG
búsqueda de conocimiento
+1

Encadenamiento de modelos

El encadenamiento de modelos (model chaining) consiste en conectar varios modelos o pasos de IA en secuencia, de forma que la salida de un paso sea la entrada del siguiente. Así puedes dividir tareas complejas en subtareas manejables que se revisan y mejoran por separado. Ejemplo: un paso resume la consulta de un cliente, otro la asigna a un departamento y un tercero redacta la respuesta.

orquestación
flujos
+1

Crew AI

CrewAI es un framework de código abierto en Python para reunir varios agentes de IA en un equipo («crew»). Cada agente recibe un rol, un objetivo y herramientas adecuadas; las tareas se reparten y los resultados pasan de uno a otro. Además, los «flows» permiten flujos de trabajo controlados y basados en eventos. Ejemplo: un agente de investigación reúne información y un agente redactor elabora con ella un informe.

multiagente
framework
+1