Glossar

LangChain

Was ist LangChain?

LangChain ist ein quelloffenes Framework für Python und JavaScript, mit dem Entwickler Anwendungen auf Basis von Sprachmodellen bauen. Es bietet einheitliche Schnittstellen zu vielen Modellanbietern sowie Bausteine für Werkzeugaufrufe, Agenten, Dokumentenverarbeitung und Retrieval-Augmented Generation. Seit Version 1.0 (Oktober 2025) setzen die Agenten von LangChain auf LangGraph auf. Typisch ist der Einsatz für Chatbots, die interne Dokumente durchsuchen, oder für Agenten, die externe Dienste ansprechen.

Themen

Framework
Entwicklung
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Verwandte Begriffe

LangGraph

LangGraph ist ein quelloffenes Framework aus dem LangChain-Umfeld, mit dem sich KI-Agenten und mehrstufige Abläufe als Graph aus Knoten und Kanten modellieren lassen. Ein gemeinsamer Zustand wird von Schritt zu Schritt weitergegeben; Schleifen, Verzweigungen, das Speichern von Zwischenständen und Unterbrechungen für menschliche Freigaben sind vorgesehen. Version 1.0 erschien im Oktober 2025. Ein Beispiel ist ein Agent, der recherchiert, einen Entwurf schreibt und vor dem Versand auf eine Freigabe wartet.

Framework
Agenten
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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine Suche mit der Textgenerierung: Vor dem Antworten sucht das System in einer Wissenssammlung – etwa Handbüchern, Richtlinien oder FAQ – die passenden Abschnitte und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext mit. So stützt sich die Antwort auf aktuelle, unternehmenseigene Inhalte statt nur auf das Trainingswissen des Modells. Das verringert erfundene Aussagen, macht Quellen nachvollziehbar und erlaubt Aktualisierungen ohne neues Training.

RAG
Wissenssuche
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Modell-Verkettung

Modell-Verkettung (Model Chaining) bedeutet, mehrere KI-Modelle oder KI-Schritte hintereinanderzuschalten, sodass die Ausgabe eines Schritts zur Eingabe des nächsten wird. Komplexe Aufgaben lassen sich so in überschaubare Teilaufgaben zerlegen, die einzeln geprüft und verbessert werden können. Beispiel: Ein Schritt fasst eine Kundenanfrage zusammen, ein zweiter ordnet sie einer Abteilung zu, ein dritter entwirft die Antwort.

Orchestrierung
Abläufe
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Crew AI

CrewAI ist ein quelloffenes Python-Framework, mit dem sich mehrere KI-Agenten zu einem Team („Crew“) zusammenschließen lassen. Jeder Agent erhält eine Rolle, ein Ziel und passende Werkzeuge; Aufgaben werden verteilt und Ergebnisse weitergereicht. Ergänzend gibt es „Flows“ für fest gesteuerte, ereignisbasierte Abläufe. Ein Beispiel: Ein Recherche-Agent sammelt Informationen, ein Schreib-Agent formuliert daraus einen Bericht.

Multi-Agenten
Framework
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