Glossario

Pipeline di retrieval

Che cos’è Pipeline di retrieval?

Una pipeline di retrieval è la sequenza di passaggi con cui un sistema trova le informazioni giuste per una domanda. Di solito comprende: importare e pulire i documenti, suddividerli in sezioni, creare un indice di ricerca, eventualmente riformulare la richiesta, cercare i risultati, ordinarli (reranking) e passare i migliori al modello linguistico. È la base di ogni applicazione RAG e la sua qualità determina in larga misura la bontà delle risposte.

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In KI.ordo le conoscenze caricate vengono suddivise in sezioni sovrapposte e cercate con la ricerca per parole chiave BM25 direttamente sul server, senza database vettoriale.

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Termini correlati

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

La Retrieval-Augmented Generation unisce ricerca e generazione di testo: prima di rispondere, il sistema cerca in una raccolta di conoscenze, come manuali, linee guida o FAQ, i passaggi pertinenti e li fornisce al modello linguistico come contesto. La risposta si basa così su contenuti aziendali aggiornati e non solo sulle conoscenze apprese in addestramento. Questo riduce le affermazioni inventate, rende tracciabili le fonti e consente aggiornamenti senza nuovo addestramento.

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ricerca nelle conoscenze
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Riordinamento dei documenti

Il riordinamento dei documenti (reranking) è una seconda fase di ordinamento nei sistemi di ricerca e RAG: una prima ricerca rapida restituisce una selezione di possibili risultati, che un metodo più preciso ma più oneroso riordina poi per pertinenza. Spesso se ne occupa un cosiddetto cross-encoder, che valuta insieme domanda e passaggio di testo. Così i passaggi più pertinenti finiscono in cima prima che un modello linguistico formuli la risposta.

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Espansione della query

L'espansione della query (query expansion) aggiunge automaticamente a una ricerca termini correlati, così da trovare anche documenti pertinenti che usano parole diverse. Si aggiungono tipicamente sinonimi, abbreviazioni, forme flesse o traduzioni: chi cerca «disdetta» trova allora anche testi su «recesso dal contratto». È utile soprattutto nella ricerca per parole chiave, ma può ridurre la precisione se si aggiungono termini troppo numerosi o inadatti. Oggi spesso sono i modelli linguistici a generare le query ampliate.

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sinonimi
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Recupero dell'informazione

Il recupero dell'informazione (information retrieval) comprende i metodi che, in grandi raccolte di testi, trovano i documenti o i passaggi pertinenti a una richiesta e li ordinano per rilevanza. Approcci classici come BM25 pesano i termini in base a frequenza e rarità; quelli più recenti aggiungono la somiglianza semantica. È alla base di motori di ricerca, ricerca aziendale e retrieval-augmented generation, in cui un modello linguistico usa i passaggi trovati come fonte della risposta.

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BM25
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