Glossario

Processi di certificazione dell'IA

Che cos’è Processi di certificazione dell'IA?

I processi di certificazione dell'IA sono procedure in cui un ente indipendente verifica se un'organizzazione o un sistema di IA soddisfa requisiti stabiliti. Diffusa è la certificazione secondo ISO/IEC 42001 (pubblicata nel 2023), che descrive un sistema di gestione per l'uso responsabile dell'IA; i requisiti per gli enti certificatori sono definiti dalla ISO/IEC 42006 (2025). Un tale certificato è volontario e non sostituisce la valutazione di conformità richiesta dall'AI Act UE per i sistemi ad alto rischio (aggiornato a ottobre 2026).

Temi

  • Certificazione
  • ISO/IEC 42001
  • Governance

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Termini correlati

Quadro normativo sull'IA

Un quadro normativo sull'IA comprende leggi, norme tecniche e strutture di vigilanza per lo sviluppo e l'uso dell'IA. Nell'UE il riferimento centrale è il regolamento sull'IA (AI Act, regolamento (UE) 2024/1689), basato sui livelli di rischio: i divieti si applicano da febbraio 2025, gli obblighi per i modelli di IA per finalità generali da agosto 2025 e gli obblighi di trasparenza da agosto 2026. Con l'«Omnibus digitale» (regolamento (UE) 2026/1744) gli obblighi ad alto rischio si applicano dal 2 dicembre 2027 o dal 2 agosto 2028 (aggiornato a ottobre 2026; non è consulenza legale).

  • Regolamentazione
  • AI Act UE
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Governance dei dati

La governance dei dati comprende le regole, i ruoli e i processi con cui un'organizzazione stabilisce chi può raccogliere, usare, modificare e cancellare quali dati. Include responsabilità per la qualità dei dati, diritti di accesso, tempi di conservazione e rispetto delle norme sulla protezione dei dati. È particolarmente importante nei progetti di IA, perché modelli e agenti sono affidabili solo quanto i dati a cui attingono.

  • gestione dei dati
  • compliance
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Reportistica di compliance

La reportistica di compliance è la documentazione periodica e tracciabile che attesta se un'organizzazione rispetta leggi, norme e politiche interne. Un rapporto tipico indica periodo e ambito, lo stato di ciascun requisito, le non conformità e le misure con responsabili e scadenze. Serve come prova per direzione, organi di controllo, revisori o autorità, ad esempio in materia di protezione dei dati o sicurezza delle informazioni.

  • compliance
  • rapporto
  • +1
Modello

Autorità di vigilanza sull'IA

Le autorità di vigilanza sull'IA sono enti pubblici che controllano il rispetto delle regole sull'IA. A livello UE, l'Ufficio per l'IA (AI Office) della Commissione europea coordina l'attuazione dell'AI Act e vigila sui modelli di IA per finalità generali. In Germania la legge di attuazione KI-MIG (in vigore dal 29 luglio 2026) designa la Bundesnetzagentur come autorità centrale di vigilanza del mercato, mentre restano competenti autorità settoriali come la BaFin. Con il Digital Omnibus gli obblighi per l'IA ad alto rischio si applicano solo da dicembre 2027 o agosto 2028 (aggiornato a ottobre 2026; non costituisce consulenza legale).

  • Regolamentazione
  • AI Act UE
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