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Procesos de certificación de IA

¿Qué es Procesos de certificación de IA?

Los procesos de certificación de IA son procedimientos en los que un organismo independiente comprueba si una organización o un sistema de IA cumple requisitos definidos. Está extendida la certificación según ISO/IEC 42001 (publicada en 2023), que describe un sistema de gestión para el uso responsable de la IA; los requisitos para los organismos certificadores los fija la ISO/IEC 42006 (2025). Este certificado es voluntario y no sustituye la evaluación de la conformidad que exige el AI Act de la UE para los sistemas de alto riesgo (a fecha de octubre de 2026).

Temas

Certificación
ISO/IEC 42001
Gobernanza

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Términos relacionados

Marco regulatorio de la IA

Un marco regulatorio de la IA reúne las leyes, normas y estructuras de supervisión que regulan el desarrollo y el uso de la IA. En la UE, la norma central es el Reglamento de IA (AI Act, Reglamento (UE) 2024/1689), basado en niveles de riesgo: las prohibiciones se aplican desde febrero de 2025, las obligaciones para modelos de IA de uso general desde agosto de 2025 y las de transparencia desde agosto de 2026. Tras el «Ómnibus digital» (Reglamento (UE) 2026/1744), las obligaciones de alto riesgo se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 o el 2 de agosto de 2028 (a fecha de octubre de 2026; no es asesoramiento jurídico).

Regulación
AI Act de la UE
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Gobernanza de datos

La gobernanza de datos abarca las reglas, roles y procesos con los que una organización define quién puede recoger, usar, modificar y borrar qué datos. Incluye la responsabilidad sobre la calidad de los datos, los permisos de acceso, los plazos de conservación y el cumplimiento de la normativa de protección de datos. Es especialmente importante en proyectos de IA, porque los modelos y agentes solo son tan fiables como los datos que utilizan.

gestión de datos
cumplimiento
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Informes de cumplimiento

Los informes de cumplimiento documentan de forma periódica y trazable si una organización cumple la ley, las normas y sus políticas internas. Un informe típico recoge el periodo y el alcance, el estado de cada requisito, las desviaciones y las medidas con responsables y plazos. Sirve como prueba ante la dirección, los órganos de supervisión, los auditores o las autoridades, por ejemplo en protección de datos o seguridad de la información.

cumplimiento
informe
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Plantilla

Autoridades de supervisión de la IA

Las autoridades de supervisión de la IA son organismos públicos que vigilan el cumplimiento de las normas sobre IA. En la UE, la Oficina de IA (AI Office) de la Comisión Europea coordina la aplicación del Reglamento de IA y supervisa los modelos de IA de uso general. En Alemania, la ley de aplicación KI-MIG (en vigor desde el 29 de julio de 2026) convierte a la Bundesnetzagentur en la autoridad central de vigilancia del mercado, y supervisores sectoriales como BaFin mantienen sus competencias. Con el Ómnibus Digital, las obligaciones de alto riesgo solo se aplican desde diciembre de 2027 o agosto de 2028 (a octubre de 2026; no es asesoramiento jurídico).

Regulación
AI Act
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