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Gobernanza de datos

¿Qué es Gobernanza de datos?

La gobernanza de datos abarca las reglas, roles y procesos con los que una organización define quién puede recoger, usar, modificar y borrar qué datos. Incluye la responsabilidad sobre la calidad de los datos, los permisos de acceso, los plazos de conservación y el cumplimiento de la normativa de protección de datos. Es especialmente importante en proyectos de IA, porque los modelos y agentes solo son tan fiables como los datos que utilizan.

Cómo ayuda KI.ordo

KI.ordo apoya la gobernanza de datos con roles (Lector, Editor, Admin, Propietario), un registro de cambios y exportación de datos.

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Temas

gestión de datos
cumplimiento
permisos de acceso

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Términos relacionados

Normativa de protección de datos

La normativa de protección de datos son las reglas legales sobre el tratamiento de datos personales. En la UE la referencia es el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que exige, entre otras cosas, una base jurídica para cada tratamiento, minimización de datos, transparencia con los interesados y contratos de encargo del tratamiento con los proveedores. Al usar IA, debes aclarar qué datos llegan a las entradas, las fuentes de conocimiento y los registros, y dónde se tratan.

RGPD
protección de datos
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Informes de cumplimiento

Los informes de cumplimiento documentan de forma periódica y trazable si una organización cumple la ley, las normas y sus políticas internas. Un informe típico recoge el periodo y el alcance, el estado de cada requisito, las desviaciones y las medidas con responsables y plazos. Sirve como prueba ante la dirección, los órganos de supervisión, los auditores o las autoridades, por ejemplo en protección de datos o seguridad de la información.

cumplimiento
informe
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Plantilla

Validación de datos

La validación de datos comprueba que los datos estén completos, con el formato correcto y sean plausibles antes de seguir procesándolos. Los controles típicos revisan campos obligatorios, el formato de correos, códigos postales o fechas y las contradicciones lógicas, como una fecha de entrega anterior a la del pedido. Así los errores se detectan pronto, en lugar de arrastrarse a informes, facturas o análisis con IA.

calidad de datos
comprobación
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Plantilla

Transparencia de la IA

La transparencia de la IA significa dar a conocer cuándo interviene una IA, en qué datos y fuentes se basan sus resultados y cómo se llega a las decisiones. Incluye etiquetar los contenidos generados, citar fuentes verificables, mantener registros y documentar los cambios. Genera confianza, facilita localizar errores y en parte es obligatoria, por ejemplo por las obligaciones de transparencia del AI Act de la UE, según las cuales las personas deben poder saber que interactúan con una IA.

Transparencia
Confianza
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