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Google Colab

¿Qué es Google Colab?

Google Colab (Colaboratory) es un servicio en la nube de Google que ejecuta código Python en cuadernos de estilo Jupyter directamente en el navegador, sin instalar nada. El plan gratuito también ofrece GPU y TPU según disponibilidad y con límites de tiempo; los planes de pago dan más capacidad de cálculo. Colab es popular en la enseñanza, el análisis de datos y las pruebas de modelos, y un asistente Gemini integrado te ayuda a escribir y corregir código (a octubre de 2026).

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Python

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Términos relacionados

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook es una aplicación de código abierto basada en el navegador, del Proyecto Jupyter, que combina en un solo documento código ejecutable, resultados, gráficos y texto explicativo. Los notebooks se usan mucho en análisis de datos, aprendizaje automático, investigación y docencia, porque permiten documentar y compartir cada paso de forma trazable. El lenguaje más habitual es Python. Ejemplo: un analista carga datos de ventas, los limpia y muestra justo debajo el resultado en un gráfico.

Análisis de datos
Python
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Kaggle

Kaggle es una plataforma en línea de ciencia de datos y aprendizaje automático, propiedad de Google desde 2017. Ofrece conjuntos de datos públicos, competiciones sobre problemas reales, notebooks en el navegador con recursos de cómputo y cursos. Para empresas y estudiantes resulta útil para probar métodos, comparar enfoques o descubrir talento. Antes de usar un conjunto de datos, revisa su licencia y su origen.

Ciencia de datos
Competiciones
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TensorFlow

TensorFlow es un framework de código abierto para aprendizaje automático desarrollado por Google y publicado en 2015. Sirve para construir, entrenar y desplegar redes neuronales en aplicaciones, servidores o dispositivos móviles. Con Keras ofrece una interfaz de alto nivel fácil de usar; se emplea, por ejemplo, en clasificación de imágenes, previsiones o sistemas de recomendación.

Framework
Deep learning
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PyTorch

PyTorch es un framework de código abierto para aprendizaje automático y aprendizaje profundo en el lenguaje Python. Nació en Meta (entonces Facebook) y desde 2022 lo gestiona la PyTorch Foundation, bajo el paraguas de la Linux Foundation. Está muy extendido en investigación e industria porque permite construir modelos con flexibilidad, entrenarlos en GPU y probarlos paso a paso; muchos modelos de lenguaje e imagen conocidos se desarrollan con él.

framework
aprendizaje profundo
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