Glossar

Google Colab

Was ist Google Colab?

Google Colab (Colaboratory) ist ein Cloud-Dienst von Google, in dem Python-Code in Notebooks nach dem Jupyter-Prinzip direkt im Browser läuft – ohne lokale Installation. In der kostenlosen Stufe stehen je nach Verfügbarkeit auch GPUs und TPUs bereit, mit Laufzeitbegrenzungen; kostenpflichtige Pläne bieten mehr Rechenleistung. Colab ist beliebt für Lehre, Datenanalyse und das Erproben von Modellen; ein eingebauter Gemini-Assistent hilft beim Schreiben und Korrigieren von Code (Stand: Oktober 2026).

Themen

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Verwandte Begriffe

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ist eine quelloffene, browserbasierte Anwendung aus dem Projekt Jupyter, in der sich ausführbarer Code, Ergebnisse, Diagramme und erläuternder Text in einem Dokument kombinieren lassen. Notebooks werden in Datenanalyse, maschinellem Lernen, Forschung und Lehre genutzt, weil sich Arbeitsschritte nachvollziehbar dokumentieren und teilen lassen. Am verbreitetsten ist Python. Beispiel: Ein Analyst lädt Verkaufsdaten, bereinigt sie und zeigt die Auswertung direkt darunter als Grafik.

Datenanalyse
Python
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Kaggle

Kaggle ist eine Online-Plattform für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, die seit 2017 zu Google gehört. Sie bietet öffentliche Datensätze, Wettbewerbe mit realen Aufgaben, browserbasierte Notebooks mit Rechenleistung sowie Lernkurse. Für Unternehmen und Lernende ist Kaggle nützlich, um Methoden zu erproben, Lösungsansätze zu vergleichen oder Talente zu entdecken. Bei Datensätzen sollten Lizenz und Herkunft vor jeder Nutzung geprüft werden.

Datenwissenschaft
Wettbewerbe
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TensorFlow

TensorFlow ist ein von Google entwickeltes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das 2015 veröffentlicht wurde. Es dient dazu, neuronale Netze zu bauen, zu trainieren und in Anwendungen, auf Servern oder mobilen Geräten einzusetzen. Mit Keras bietet es eine leicht zugängliche Programmierschnittstelle; typische Einsätze sind Bildklassifikation, Prognosen oder Empfehlungssysteme.

Framework
Deep Learning
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PyTorch

PyTorch ist ein quelloffenes Framework für maschinelles Lernen und Deep Learning in der Programmiersprache Python. Es wurde ursprünglich bei Meta (damals Facebook) entwickelt und wird seit 2022 von der PyTorch Foundation unter dem Dach der Linux Foundation betreut. PyTorch ist in Forschung und Industrie weit verbreitet, weil sich Modelle damit flexibel bauen, auf Grafikkarten trainieren und schrittweise testen lassen; viele bekannte Sprach- und Bildmodelle entstehen damit.

Framework
Deep Learning
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