Glossario

Google Colab

Che cos’è Google Colab?

Google Colab (Colaboratory) è un servizio cloud di Google che esegue codice Python in notebook in stile Jupyter direttamente nel browser, senza installazioni locali. Il piano gratuito offre anche GPU e TPU, in base alla disponibilità e con limiti di durata; i piani a pagamento forniscono più potenza di calcolo. Colab è diffuso nella didattica, nell’analisi dei dati e nella sperimentazione di modelli; un assistente Gemini integrato aiuta a scrivere e correggere il codice (aggiornato a ottobre 2026).

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Termini correlati

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook è un'applicazione open source basata su browser, nata dal Progetto Jupyter, che combina in un unico documento codice eseguibile, risultati, grafici e testo esplicativo. I notebook sono diffusi in analisi dei dati, machine learning, ricerca e didattica, perché permettono di documentare e condividere ogni passaggio in modo tracciabile. Il linguaggio più usato è Python. Esempio: un analista carica dati di vendita, li pulisce e mostra subito sotto i risultati in un grafico.

Analisi dei dati
Python
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Kaggle

Kaggle è una piattaforma online di data science e machine learning, di proprietà di Google dal 2017. Offre dataset pubblici, competizioni su problemi reali, notebook nel browser con risorse di calcolo e corsi di formazione. Per aziende e studenti è utile per sperimentare metodi, confrontare approcci o scoprire talenti. Prima di usare un dataset è bene verificarne licenza e provenienza.

Data science
Competizioni
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TensorFlow

TensorFlow è un framework open source per l'apprendimento automatico sviluppato da Google e pubblicato nel 2015. Serve a costruire, addestrare e mettere in produzione reti neurali in applicazioni, su server o su dispositivi mobili. Con Keras offre un'interfaccia di alto livello facile da usare; impieghi tipici sono la classificazione di immagini, le previsioni e i sistemi di raccomandazione.

Framework
Deep learning
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PyTorch

PyTorch è un framework open source per l'apprendimento automatico e il deep learning nel linguaggio Python. È nato in Meta (allora Facebook) e dal 2022 è gestito dalla PyTorch Foundation, nell'ambito della Linux Foundation. È molto diffuso nella ricerca e nell'industria perché permette di costruire modelli in modo flessibile, addestrarli su GPU e testarli passo dopo passo; molti noti modelli linguistici e di immagini sono sviluppati con PyTorch.

framework
deep learning
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