Glossaire

Gouvernance des données

Qu’est-ce que Gouvernance des données ?

La gouvernance des données regroupe les règles, rôles et processus par lesquels une organisation détermine qui peut collecter, utiliser, modifier et supprimer quelles données. Elle couvre la responsabilité de la qualité des données, les droits d'accès, les durées de conservation et le respect de la protection des données. Elle est essentielle pour les projets d'IA, car modèles et agents ne sont fiables que si les données qu'ils exploitent le sont.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo soutient la gouvernance des données avec des rôles (Lecteur, Éditeur, Admin, Propriétaire), un journal des modifications et l'export des données.

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Thèmes

gestion des données
conformité
droits d'accès

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Termes associés

Réglementation sur la protection des données

La réglementation sur la protection des données regroupe les règles juridiques encadrant le traitement des données personnelles. Dans l'UE, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) fait référence ; il exige notamment une base légale pour chaque traitement, la minimisation des données, la transparence envers les personnes concernées et des contrats de sous-traitance avec les prestataires. Avec l'IA, il faut déterminer quelles données entrent dans les saisies, les sources de connaissances et les journaux, et où elles sont traitées.

RGPD
protection des données
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Reporting de conformité

Le reporting de conformité désigne la documentation régulière et traçable indiquant si une organisation respecte les exigences légales, les normes et ses règles internes. Un rapport type précise la période et le périmètre, l'état de chaque exigence, les écarts ainsi que les mesures avec responsables et échéances. Il sert de preuve à la direction, aux organes de contrôle, aux auditeurs ou aux autorités, par exemple en matière de protection des données ou de sécurité de l'information.

conformité
rapport
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Modèle

Validation des données

La validation des données vérifie que les données sont complètes, correctement formatées et plausibles avant d'être traitées. Les contrôles typiques portent sur les champs obligatoires, le format des adresses e-mail, des codes postaux ou des dates, ainsi que sur les incohérences logiques, comme une date de livraison antérieure à la date de commande. Les erreurs sont ainsi repérées tôt au lieu de se propager dans les rapports, les factures ou les analyses d'IA.

qualité des données
contrôle
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Modèle

Transparence de l'IA

La transparence de l'IA consiste à indiquer quand une IA intervient, sur quelles données et sources reposent ses résultats et comment les décisions sont prises. Elle comprend l'étiquetage des contenus générés, des sources vérifiables, des journaux et des modifications documentées. Elle renforce la confiance, facilite la recherche d'erreurs et est en partie imposée par la loi, par exemple par les obligations de transparence de l'AI Act de l'UE, selon lesquelles les personnes doivent pouvoir savoir qu'elles interagissent avec une IA.

Transparence
Confiance
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