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Glossaire

Validation des données

Qu’est-ce que Validation des données ?

La validation des données vérifie que les données sont complètes, correctement formatées et plausibles avant d'être traitées. Les contrôles typiques portent sur les champs obligatoires, le format des adresses e-mail, des codes postaux ou des dates, ainsi que sur les incohérences logiques, comme une date de livraison antérieure à la date de commande. Les erreurs sont ainsi repérées tôt au lieu de se propager dans les rapports, les factures ou les analyses d'IA.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo propose un modèle qui contrôle l'exhaustivité, le format et la plausibilité des enregistrements et fournit une liste d'erreurs par enregistrement.

En savoir plus →: Validation des données

Modèles adaptés

Thèmes

  • qualité des données
  • contrôle
  • plausibilité

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Termes associés

Nettoyage des données

Le nettoyage des données consiste à repérer et corriger les entrées erronées, en double ou incohérentes d'un jeu de données. Les étapes typiques : harmoniser l'orthographe et les formats de date, supprimer les espaces superflus et fusionner les doublons comme « Dupont SARL » et « Dupont S.A.R.L. ». Des données propres sont la condition d'analyses, de mailings et d'applications d'IA fiables.

  • qualité des données
  • doublons
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Modèle

Garbage in, garbage out (GIGO)

« Garbage in, garbage out » (des déchets en entrée donnent des déchets en sortie) exprime le principe selon lequel un système ne peut produire de résultats meilleurs que les données qu’il reçoit. C’est d’autant plus vrai pour l’IA : des données d’entraînement ou de connaissance erronées, obsolètes ou partiales conduisent à des réponses fausses ou biaisées. Un chatbot qui consulte une grille tarifaire périmée donnera des prix périmés. L’entretien des données est donc une tâche permanente de tout projet d’IA.

  • Qualité des données
  • Principe
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Données structurées

Les données structurées suivent un schéma fixe avec des champs clairement nommés, comme des tableaux, des bases de données ou des objets JSON contenant nom, prix et date. Les machines peuvent les lire, les filtrer et les traiter de manière fiable, contrairement au texte libre ou aux images. Sur les sites web, le balisage schema.org décrit par exemple produits, événements ou FAQ afin que moteurs de recherche et systèmes d'IA en comprennent le contenu sans ambiguïté. L'IA peut aussi extraire des données structurées de textes non structurés.

  • données
  • JSON
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Gouvernance des données

La gouvernance des données regroupe les règles, rôles et processus par lesquels une organisation détermine qui peut collecter, utiliser, modifier et supprimer quelles données. Elle couvre la responsabilité de la qualité des données, les droits d'accès, les durées de conservation et le respect de la protection des données. Elle est essentielle pour les projets d'IA, car modèles et agents ne sont fiables que si les données qu'ils exploitent le sont.

  • gestion des données
  • conformité
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