Glossario

Validazione dei dati

Che cos’è Validazione dei dati?

La validazione dei dati verifica che i dati siano completi, formattati correttamente e plausibili prima di essere elaborati. Controlli tipici riguardano i campi obbligatori, il formato di indirizzi e-mail, CAP o date e le contraddizioni logiche, come una data di consegna precedente a quella dell'ordine. Così gli errori emergono presto, invece di propagarsi in report, fatture o analisi basate sull'IA.

Come aiuta KI.ordo

KI.ordo offre un modello che verifica completezza, formato e plausibilità dei record e restituisce un elenco di errori per ciascuno.

Scopri di più →: Validazione dei dati

Temi

  • qualità dei dati
  • verifica
  • plausibilità

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Termini correlati

Pulizia dei dati

La pulizia dei dati consiste nell'individuare e correggere voci errate, duplicate o incoerenti in un insieme di dati. Passaggi tipici sono uniformare grafie e formati di data, eliminare spazi superflui e unire duplicati come «Rossi S.r.l.» e «Rossi Srl». Dati puliti sono il presupposto per analisi affidabili, invii di massa e applicazioni di IA.

  • qualità dei dati
  • duplicati
  • +1
Modello

Garbage in, garbage out (GIGO)

«Garbage in, garbage out» («spazzatura dentro, spazzatura fuori») esprime il principio per cui un sistema può fornire risultati solo buoni quanto i dati che riceve. Per l’IA vale doppiamente: dati di addestramento o di conoscenza errati, obsoleti o parziali portano a risposte sbagliate o distorte. Un chatbot che consulta un listino prezzi superato indicherà prezzi superati. Curare i dati è quindi un compito continuo di ogni progetto di IA.

  • Qualità dei dati
  • Principio
  • +1

Dati strutturati

I dati strutturati seguono uno schema fisso con campi ben definiti, come tabelle, database o oggetti JSON con informazioni quali nome, prezzo e data. Le macchine possono leggerli, filtrarli ed elaborarli in modo affidabile, a differenza di testi liberi o immagini. Sui siti web il markup schema.org descrive ad esempio prodotti, eventi o FAQ in modo che motori di ricerca e sistemi di IA ne comprendano il contenuto senza ambiguità. L'IA può inoltre ricavare dati strutturati da testi non strutturati.

  • dati
  • JSON
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Governance dei dati

La governance dei dati comprende le regole, i ruoli e i processi con cui un'organizzazione stabilisce chi può raccogliere, usare, modificare e cancellare quali dati. Include responsabilità per la qualità dei dati, diritti di accesso, tempi di conservazione e rispetto delle norme sulla protezione dei dati. È particolarmente importante nei progetti di IA, perché modelli e agenti sono affidabili solo quanto i dati a cui attingono.

  • gestione dei dati
  • compliance
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