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Marco regulatorio de la IA

¿Qué es Marco regulatorio de la IA?

Un marco regulatorio de la IA reúne las leyes, normas y estructuras de supervisión que regulan el desarrollo y el uso de la IA. En la UE, la norma central es el Reglamento de IA (AI Act, Reglamento (UE) 2024/1689), basado en niveles de riesgo: las prohibiciones se aplican desde febrero de 2025, las obligaciones para modelos de IA de uso general desde agosto de 2025 y las de transparencia desde agosto de 2026. Tras el «Ómnibus digital» (Reglamento (UE) 2026/1744), las obligaciones de alto riesgo se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 o el 2 de agosto de 2028 (a fecha de octubre de 2026; no es asesoramiento jurídico).

Temas

Regulación
AI Act de la UE
Cumplimiento

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Términos relacionados

Autoridades de supervisión de la IA

Las autoridades de supervisión de la IA son organismos públicos que vigilan el cumplimiento de las normas sobre IA. En la UE, la Oficina de IA (AI Office) de la Comisión Europea coordina la aplicación del Reglamento de IA y supervisa los modelos de IA de uso general. En Alemania, la ley de aplicación KI-MIG (en vigor desde el 29 de julio de 2026) convierte a la Bundesnetzagentur en la autoridad central de vigilancia del mercado, y supervisores sectoriales como BaFin mantienen sus competencias. Con el Ómnibus Digital, las obligaciones de alto riesgo solo se aplican desde diciembre de 2027 o agosto de 2028 (a octubre de 2026; no es asesoramiento jurídico).

Regulación
AI Act
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Normativa de protección de datos

La normativa de protección de datos son las reglas legales sobre el tratamiento de datos personales. En la UE la referencia es el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que exige, entre otras cosas, una base jurídica para cada tratamiento, minimización de datos, transparencia con los interesados y contratos de encargo del tratamiento con los proveedores. Al usar IA, debes aclarar qué datos llegan a las entradas, las fuentes de conocimiento y los registros, y dónde se tratan.

RGPD
protección de datos
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Ética de la IA

La ética de la IA se ocupa de las cuestiones morales que rodean el desarrollo y el uso de la IA: equidad y discriminación, transparencia y explicabilidad, protección de datos, responsabilidad por los errores, seguridad y efectos sobre el trabajo y la sociedad. En una organización se concreta en directrices, evaluaciones de riesgo, supervisión humana y una comunicación honesta sobre los límites de la IA. Ejemplo: antes de usar un filtro de candidaturas, compruebas que no perjudique a determinados grupos.

Ética
Responsabilidad
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Informes de cumplimiento

Los informes de cumplimiento documentan de forma periódica y trazable si una organización cumple la ley, las normas y sus políticas internas. Un informe típico recoge el periodo y el alcance, el estado de cada requisito, las desviaciones y las medidas con responsables y plazos. Sirve como prueba ante la dirección, los órganos de supervisión, los auditores o las autoridades, por ejemplo en protección de datos o seguridad de la información.

cumplimiento
informe
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Plantilla