Glossaire

Cadre réglementaire de l'IA

Qu’est-ce que Cadre réglementaire de l'IA ?

Un cadre réglementaire de l'IA regroupe les lois, normes et structures de surveillance qui encadrent le développement et l'usage de l'IA. Dans l'UE, le texte central est le règlement sur l'IA (AI Act, règlement (UE) 2024/1689), fondé sur les niveaux de risque : les interdictions s'appliquent depuis février 2025, les obligations pour les modèles d'IA à usage général depuis août 2025 et les obligations de transparence depuis août 2026. Avec l'« Omnibus numérique » (règlement (UE) 2026/1744), les obligations relatives au haut risque s'appliquent à partir du 2 décembre 2027 ou du 2 août 2028 (état : octobre 2026 ; pas un conseil juridique).

Thèmes

Réglementation
AI Act de l'UE
Conformité

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Termes associés

Autorités de surveillance de l'IA

Les autorités de surveillance de l'IA sont des organismes publics chargés de contrôler le respect des règles applicables à l'IA. Au niveau de l'UE, le Bureau de l'IA (AI Office) de la Commission européenne coordonne la mise en œuvre du règlement sur l'IA et supervise les modèles d'IA à usage général. En Allemagne, la loi d'application KI-MIG (en vigueur depuis le 29 juillet 2026) fait de la Bundesnetzagentur l'autorité centrale de surveillance du marché, les autorités sectorielles comme la BaFin restant compétentes. Avec l'omnibus numérique, les obligations pour l'IA à haut risque ne s'appliquent qu'à partir de décembre 2027 ou d'août 2028 (état : octobre 2026 ; ne constitue pas un conseil juridique).

Réglementation
AI Act
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Réglementation sur la protection des données

La réglementation sur la protection des données regroupe les règles juridiques encadrant le traitement des données personnelles. Dans l'UE, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) fait référence ; il exige notamment une base légale pour chaque traitement, la minimisation des données, la transparence envers les personnes concernées et des contrats de sous-traitance avec les prestataires. Avec l'IA, il faut déterminer quelles données entrent dans les saisies, les sources de connaissances et les journaux, et où elles sont traitées.

RGPD
protection des données
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Éthique de l'IA

L'éthique de l'IA traite des questions morales liées au développement et à l'usage de l'IA : équité et discrimination, transparence et explicabilité, protection des données, responsabilité en cas d'erreur, sécurité et effets sur le travail et la société. Pour une organisation, elle se concrétise par des lignes directrices, des évaluations des risques, un contrôle humain et une communication honnête sur les limites de l'IA. Exemple : avant d'utiliser un outil de tri des candidatures, on vérifie qu'il ne défavorise pas certains groupes.

Éthique
Responsabilité
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Reporting de conformité

Le reporting de conformité désigne la documentation régulière et traçable indiquant si une organisation respecte les exigences légales, les normes et ses règles internes. Un rapport type précise la période et le périmètre, l'état de chaque exigence, les écarts ainsi que les mesures avec responsables et échéances. Il sert de preuve à la direction, aux organes de contrôle, aux auditeurs ou aux autorités, par exemple en matière de protection des données ou de sécurité de l'information.

conformité
rapport
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