Glossario

Quadro normativo sull'IA

Che cos’è Quadro normativo sull'IA?

Un quadro normativo sull'IA comprende leggi, norme tecniche e strutture di vigilanza per lo sviluppo e l'uso dell'IA. Nell'UE il riferimento centrale è il regolamento sull'IA (AI Act, regolamento (UE) 2024/1689), basato sui livelli di rischio: i divieti si applicano da febbraio 2025, gli obblighi per i modelli di IA per finalità generali da agosto 2025 e gli obblighi di trasparenza da agosto 2026. Con l'«Omnibus digitale» (regolamento (UE) 2026/1744) gli obblighi ad alto rischio si applicano dal 2 dicembre 2027 o dal 2 agosto 2028 (aggiornato a ottobre 2026; non è consulenza legale).

Temi

Regolamentazione
AI Act UE
Conformità

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Termini correlati

Autorità di vigilanza sull'IA

Le autorità di vigilanza sull'IA sono enti pubblici che controllano il rispetto delle regole sull'IA. A livello UE, l'Ufficio per l'IA (AI Office) della Commissione europea coordina l'attuazione dell'AI Act e vigila sui modelli di IA per finalità generali. In Germania la legge di attuazione KI-MIG (in vigore dal 29 luglio 2026) designa la Bundesnetzagentur come autorità centrale di vigilanza del mercato, mentre restano competenti autorità settoriali come la BaFin. Con il Digital Omnibus gli obblighi per l'IA ad alto rischio si applicano solo da dicembre 2027 o agosto 2028 (aggiornato a ottobre 2026; non costituisce consulenza legale).

Regolamentazione
AI Act UE
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Normative sulla protezione dei dati

Le normative sulla protezione dei dati sono regole di legge sul trattamento dei dati personali. Nell'UE il riferimento è il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR), che richiede tra l'altro una base giuridica per ogni trattamento, la minimizzazione dei dati, trasparenza verso gli interessati e accordi sul trattamento con i fornitori. Quando si usa l'IA occorre chiarire quali dati finiscono negli input, nelle fonti di conoscenza e nei registri, e dove vengono trattati.

GDPR
protezione dei dati
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Etica dell'IA

L'etica dell'IA si occupa delle questioni morali legate allo sviluppo e all'uso dell'IA: equità e discriminazione, trasparenza e spiegabilità, protezione dei dati, responsabilità per gli errori, sicurezza ed effetti su lavoro e società. Per le organizzazioni si traduce in linee guida, valutazioni del rischio, supervisione umana e comunicazione onesta sui limiti dell'IA. Esempio: prima di introdurre un filtro per le candidature si verifica che non svantaggi determinati gruppi.

Etica
Responsabilità
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Reportistica di compliance

La reportistica di compliance è la documentazione periodica e tracciabile che attesta se un'organizzazione rispetta leggi, norme e politiche interne. Un rapporto tipico indica periodo e ambito, lo stato di ciascun requisito, le non conformità e le misure con responsabili e scadenze. Serve come prova per direzione, organi di controllo, revisori o autorità, ad esempio in materia di protezione dei dati o sicurezza delle informazioni.

compliance
rapporto
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Modello