Glossario

Etica dell'IA

Che cos’è Etica dell'IA?

L'etica dell'IA si occupa delle questioni morali legate allo sviluppo e all'uso dell'IA: equità e discriminazione, trasparenza e spiegabilità, protezione dei dati, responsabilità per gli errori, sicurezza ed effetti su lavoro e società. Per le organizzazioni si traduce in linee guida, valutazioni del rischio, supervisione umana e comunicazione onesta sui limiti dell'IA. Esempio: prima di introdurre un filtro per le candidature si verifica che non svantaggi determinati gruppi.

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Termini correlati

Bias

Nell'IA il bias è una distorsione sistematica dei risultati. Nasce spesso da dati di addestramento sbilanciati o segnati dalla storia, ma anche dalla struttura del modello o dal modo di porre la domanda. Un esempio noto: un filtro per candidature che impara dalle assunzioni passate può perpetuare discriminazioni esistenti. In statistica bias indica anche lo scostamento di una stima dal valore reale. Le contromisure includono dati vari, verifiche regolari e decisioni umane nelle questioni di personale.

Etica dell'IA
Equità
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Trasparenza dell'IA

La trasparenza dell'IA consiste nel rendere noto quando è coinvolta un'IA, su quali dati e fonti si basano i suoi risultati e come si arriva alle decisioni. Ne fanno parte l'etichettatura dei contenuti generati, le fonti verificabili, i registri e le modifiche documentate. La trasparenza crea fiducia, facilita la ricerca degli errori ed è in parte obbligatoria per legge, ad esempio per gli obblighi di trasparenza dell'AI Act UE, secondo cui le persone devono poter capire che interagiscono con un'IA.

Trasparenza
Fiducia
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Spiegabilità

La spiegabilità (Explainable AI, XAI) indica quanto sia possibile capire perché un sistema di IA arriva a un determinato risultato. Comprende metodi che mostrano quali input hanno influito di più su una decisione, ma anche strumenti pratici come l’indicazione delle fonti e i registri delle operazioni. È importante per la fiducia, la ricerca degli errori e la conformità normativa, ad esempio quando una banca deve motivare il rifiuto di una richiesta.

XAI
Trasparenza
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IA e diritti umani

Il termine descrive come i sistemi di IA possano incidere, in positivo e in negativo, su diritti umani come la privacy, la parità di trattamento, la libertà di espressione o il giusto processo. I rischi derivano, ad esempio, da decisioni discriminatorie, sorveglianza di massa, identificazione biometrica o dall'impossibilità di contestare una decisione. Quadri internazionali come la Convenzione quadro del Consiglio d'Europa sull'IA e l'AI Act dell'UE affrontano questi temi. Le organizzazioni rispondono con valutazioni d'impatto, trasparenza e supervisione umana.

Etica
Diritti fondamentali
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