Glossario

Etichettatura delle parti del discorso (POS tagging)

Che cos’è Etichettatura delle parti del discorso (POS tagging)?

L'etichettatura delle parti del discorso (part-of-speech tagging) assegna automaticamente a ogni parola di una frase la sua categoria grammaticale, come nome, verbo, aggettivo o preposizione. Poiché molte parole sono ambigue («porta» come nome o come verbo, «sale» come nome o verbo), i metodi tengono conto del contesto. È un classico passo di pre-elaborazione per l'analisi sintattica, l'estrazione di informazioni o il controllo ortografico, offerto da librerie come spaCy o NLTK.

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Analisi delle dipendenze

L'analisi delle dipendenze (dependency parsing) è una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale che rappresenta la struttura grammaticale di una frase come relazioni di dipendenza tra parole. Ogni parola viene collegata a una parola reggente, ad esempio soggetto e oggetto al verbo: nella frase «Il cliente ordina due lampade», «cliente» e «lampade» dipendono da «ordina». È utile, tra l'altro, per l'estrazione di informazioni, ad esempio per capire chi ha fatto cosa.

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spaCy

spaCy è una libreria Python open source per l'elaborazione del linguaggio naturale, sviluppata dall'azienda berlinese Explosion. Suddivide i testi in parole e frasi, individua categorie grammaticali e forme base, analizza la struttura delle frasi e riconosce entità nominate come persone, aziende o luoghi. Esistono modelli preaddestrati per molte lingue, tra cui l'italiano. spaCy è pensata per la velocità e l'uso in applicazioni reali, ad esempio per pre-elaborare grandi quantità di documenti.

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NLTK

NLTK (Natural Language Toolkit) è una libreria Python open source per l’elaborazione del linguaggio naturale, nata all’inizio degli anni 2000 presso la University of Pennsylvania. Offre strumenti per tokenizzazione, stemming, etichettatura delle parti del discorso e classificazione semplice, oltre all’accesso a numerosi corpora testuali. È diffusa soprattutto nella didattica e nella ricerca; per applicazioni in produzione si usano spesso librerie come spaCy o modelli transformer.

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Elaborazione del linguaggio naturale (NLP)

L'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.

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