Glossaire

Processus de certification de l'IA

Qu’est-ce que Processus de certification de l'IA ?

Les processus de certification de l'IA sont des procédures par lesquelles un organisme indépendant vérifie qu'une organisation ou un système d'IA satisfait à des exigences définies. La certification selon l'ISO/IEC 42001 (publiée en 2023), qui décrit un système de management pour un usage responsable de l'IA, est répandue ; les exigences applicables aux organismes certificateurs figurent dans l'ISO/IEC 42006 (2025). Un tel certificat est volontaire et ne remplace pas l'évaluation de la conformité exigée par l'AI Act de l'UE pour les systèmes à haut risque (état : octobre 2026).

Thèmes

Certification
ISO/IEC 42001
Gouvernance

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Termes associés

Cadre réglementaire de l'IA

Un cadre réglementaire de l'IA regroupe les lois, normes et structures de surveillance qui encadrent le développement et l'usage de l'IA. Dans l'UE, le texte central est le règlement sur l'IA (AI Act, règlement (UE) 2024/1689), fondé sur les niveaux de risque : les interdictions s'appliquent depuis février 2025, les obligations pour les modèles d'IA à usage général depuis août 2025 et les obligations de transparence depuis août 2026. Avec l'« Omnibus numérique » (règlement (UE) 2026/1744), les obligations relatives au haut risque s'appliquent à partir du 2 décembre 2027 ou du 2 août 2028 (état : octobre 2026 ; pas un conseil juridique).

Réglementation
AI Act de l'UE
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Gouvernance des données

La gouvernance des données regroupe les règles, rôles et processus par lesquels une organisation détermine qui peut collecter, utiliser, modifier et supprimer quelles données. Elle couvre la responsabilité de la qualité des données, les droits d'accès, les durées de conservation et le respect de la protection des données. Elle est essentielle pour les projets d'IA, car modèles et agents ne sont fiables que si les données qu'ils exploitent le sont.

gestion des données
conformité
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Reporting de conformité

Le reporting de conformité désigne la documentation régulière et traçable indiquant si une organisation respecte les exigences légales, les normes et ses règles internes. Un rapport type précise la période et le périmètre, l'état de chaque exigence, les écarts ainsi que les mesures avec responsables et échéances. Il sert de preuve à la direction, aux organes de contrôle, aux auditeurs ou aux autorités, par exemple en matière de protection des données ou de sécurité de l'information.

conformité
rapport
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Modèle

Autorités de surveillance de l'IA

Les autorités de surveillance de l'IA sont des organismes publics chargés de contrôler le respect des règles applicables à l'IA. Au niveau de l'UE, le Bureau de l'IA (AI Office) de la Commission européenne coordonne la mise en œuvre du règlement sur l'IA et supervise les modèles d'IA à usage général. En Allemagne, la loi d'application KI-MIG (en vigueur depuis le 29 juillet 2026) fait de la Bundesnetzagentur l'autorité centrale de surveillance du marché, les autorités sectorielles comme la BaFin restant compétentes. Avec l'omnibus numérique, les obligations pour l'IA à haut risque ne s'appliquent qu'à partir de décembre 2027 ou d'août 2028 (état : octobre 2026 ; ne constitue pas un conseil juridique).

Réglementation
AI Act
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