Glossario

Riordinamento dei documenti

Che cos’è Riordinamento dei documenti?

Il riordinamento dei documenti (reranking) è una seconda fase di ordinamento nei sistemi di ricerca e RAG: una prima ricerca rapida restituisce una selezione di possibili risultati, che un metodo più preciso ma più oneroso riordina poi per pertinenza. Spesso se ne occupa un cosiddetto cross-encoder, che valuta insieme domanda e passaggio di testo. Così i passaggi più pertinenti finiscono in cima prima che un modello linguistico formuli la risposta.

Come aiuta KI.ordo

La ricerca nelle conoscenze di KI.ordo ordina i passaggi per pertinenza con il metodo a parole chiave BM25, direttamente sul server.

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Termini correlati

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

La Retrieval-Augmented Generation unisce ricerca e generazione di testo: prima di rispondere, il sistema cerca in una raccolta di conoscenze, come manuali, linee guida o FAQ, i passaggi pertinenti e li fornisce al modello linguistico come contesto. La risposta si basa così su contenuti aziendali aggiornati e non solo sulle conoscenze apprese in addestramento. Questo riduce le affermazioni inventate, rende tracciabili le fonti e consente aggiornamenti senza nuovo addestramento.

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ricerca nelle conoscenze
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Recupero dell'informazione

Il recupero dell'informazione (information retrieval) comprende i metodi che, in grandi raccolte di testi, trovano i documenti o i passaggi pertinenti a una richiesta e li ordinano per rilevanza. Approcci classici come BM25 pesano i termini in base a frequenza e rarità; quelli più recenti aggiungono la somiglianza semantica. È alla base di motori di ricerca, ricerca aziendale e retrieval-augmented generation, in cui un modello linguistico usa i passaggi trovati come fonte della risposta.

Ricerca
BM25
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Pipeline di retrieval

Una pipeline di retrieval è la sequenza di passaggi con cui un sistema trova le informazioni giuste per una domanda. Di solito comprende: importare e pulire i documenti, suddividerli in sezioni, creare un indice di ricerca, eventualmente riformulare la richiesta, cercare i risultati, ordinarli (reranking) e passare i migliori al modello linguistico. È la base di ogni applicazione RAG e la sua qualità determina in larga misura la bontà delle risposte.

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Valutazione dei documenti (RAG)

Nel contesto della Retrieval-Augmented Generation (RAG), la valutazione dei documenti consiste nel verificare se i passaggi trovati sono pertinenti alla domanda e possono sostenere una risposta. Solo i passaggi giudicati rilevanti vengono passati al modello linguistico; quelli non adatti vengono scartati o avviano una nuova ricerca. Ciò riduce il rischio di risposte inventate o con fonti sbagliate, ad esempio quando per una domanda sui prezzi attuali emerge un documento superato.

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