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Pipeline de recuperación

¿Qué es Pipeline de recuperación?

Un pipeline de recuperación (retrieval pipeline) es la secuencia de pasos con la que un sistema encuentra la información adecuada para una pregunta. Suele incluir: importar y limpiar documentos, dividirlos en fragmentos, crear un índice de búsqueda, reformular la consulta si hace falta, buscar coincidencias, ordenarlas (reranking) y pasar las mejores al modelo de lenguaje. Es la base de cualquier aplicación RAG, y su calidad determina en gran medida lo buenas que serán las respuestas.

Cómo ayuda KI.ordo

En KI.ordo, el conocimiento guardado se divide en fragmentos solapados y se busca con búsqueda por palabras clave BM25 directamente en el servidor, sin base de datos vectorial.

Más información →: Pipeline de recuperación

Temas

  • RAG
  • búsqueda
  • procesamiento de datos

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Términos relacionados

Generación aumentada por recuperación (RAG)

La generación aumentada por recuperación combina búsqueda y generación de texto: antes de responder, el sistema busca en una colección de conocimiento, como manuales, políticas o preguntas frecuentes, los fragmentos relevantes y se los pasa al modelo de lenguaje como contexto. Así la respuesta se apoya en contenido actual y propio de la empresa, no solo en lo aprendido durante el entrenamiento. Esto reduce las afirmaciones inventadas, hace rastreables las fuentes y permite actualizar sin reentrenar.

  • RAG
  • búsqueda de conocimiento
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Reordenación de documentos

La reordenación de documentos (reranking) es un segundo paso de ordenación en sistemas de búsqueda y RAG: una primera búsqueda rápida devuelve una selección de posibles resultados, que un método más preciso pero más costoso reordena después por relevancia. A menudo lo hace un llamado cross-encoder, que evalúa conjuntamente la pregunta y el fragmento de texto. Así los fragmentos más pertinentes quedan arriba antes de que un modelo de lenguaje redacte la respuesta.

  • búsqueda
  • RAG
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Expansión de consultas

La expansión de consultas (query expansion) añade automáticamente términos relacionados a una búsqueda para encontrar también documentos relevantes que usan otras palabras. Lo habitual es añadir sinónimos, abreviaturas, formas de una palabra o traducciones: si buscas «baja», también aparecerán textos sobre «rescisión del contrato». Resulta especialmente útil en búsquedas por palabras clave, aunque puede bajar la precisión si se añaden demasiados términos o poco adecuados. Hoy, a menudo son los modelos de lenguaje los que generan las consultas ampliadas.

  • búsqueda
  • sinónimos
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Recuperación de información

La recuperación de información engloba los métodos que, en grandes colecciones de texto, encuentran los documentos o fragmentos que responden a una consulta y los ordenan por relevancia. Enfoques clásicos como BM25 ponderan los términos según su frecuencia y su rareza; los más recientes añaden similitud semántica. Es la base de los buscadores, la búsqueda empresarial y la generación aumentada por recuperación (RAG), en la que un modelo de lenguaje usa los fragmentos encontrados como fuente de su respuesta.

  • Búsqueda
  • BM25
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