Glossar

Retrieval-Pipeline

Was ist Retrieval-Pipeline?

Eine Retrieval-Pipeline ist die Abfolge von Verarbeitungsschritten, mit der ein System zu einer Frage die passenden Informationen findet. Typisch sind: Dokumente einlesen und bereinigen, in Abschnitte zerlegen, einen Suchindex aufbauen, die Anfrage gegebenenfalls umformulieren, Treffer suchen, sortieren (Reranking) und die besten an das Sprachmodell übergeben. Sie bildet das Fundament jeder RAG-Anwendung; ihre Qualität entscheidet maßgeblich darüber, wie gut die späteren Antworten sind.

So hilft KI.ordo

In KI.ordo wird hinterlegtes Wissen in überlappende Abschnitte zerlegt und per BM25-Stichwortsuche direkt auf dem Server durchsucht – ohne Vektordatenbank.

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Verwandte Begriffe

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine Suche mit der Textgenerierung: Vor dem Antworten sucht das System in einer Wissenssammlung – etwa Handbüchern, Richtlinien oder FAQ – die passenden Abschnitte und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext mit. So stützt sich die Antwort auf aktuelle, unternehmenseigene Inhalte statt nur auf das Trainingswissen des Modells. Das verringert erfundene Aussagen, macht Quellen nachvollziehbar und erlaubt Aktualisierungen ohne neues Training.

RAG
Wissenssuche
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Dokumenten-Reranking

Dokumenten-Reranking ist ein zweiter Sortierschritt in Such- und RAG-Systemen: Eine schnelle erste Suche liefert eine Auswahl möglicher Treffer, die ein genaueres, aber aufwendigeres Verfahren anschließend neu nach Relevanz ordnet. Häufig übernimmt das ein sogenannter Cross-Encoder, der Frage und Textabschnitt gemeinsam bewertet. So landen die passendsten Abschnitte oben, bevor ein Sprachmodell daraus eine Antwort formuliert.

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RAG
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Query Expansion

Query Expansion (Anfrageerweiterung) ergänzt eine Suchanfrage automatisch um verwandte Begriffe, damit auch passende Dokumente gefunden werden, die andere Wörter verwenden. Typisch sind Synonyme, Abkürzungen, Wortformen oder Übersetzungen: Wer nach „Kündigung“ sucht, findet dann auch Texte zu „Vertragsende“. Das ist besonders bei Stichwortsuchen hilfreich, kann aber die Genauigkeit senken, wenn zu viele oder unpassende Begriffe hinzukommen. Heute formulieren oft auch Sprachmodelle die erweiterten Anfragen.

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Synonyme
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Informationsabruf

Informationsabruf (Information Retrieval) umfasst Verfahren, die aus großen Textbeständen die zu einer Anfrage passenden Dokumente oder Abschnitte finden und nach Relevanz sortieren. Klassische Methoden wie BM25 gewichten Suchbegriffe nach Häufigkeit und Seltenheit, neuere ergänzen semantische Ähnlichkeit. Informationsabruf ist die Grundlage von Suchmaschinen, Unternehmenssuche und Retrieval-Augmented Generation, bei der ein Sprachmodell gefundene Passagen als Grundlage seiner Antwort nutzt.

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BM25
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