Glossar

Informationsabruf

Was ist Informationsabruf?

Informationsabruf (Information Retrieval) umfasst Verfahren, die aus großen Textbeständen die zu einer Anfrage passenden Dokumente oder Abschnitte finden und nach Relevanz sortieren. Klassische Methoden wie BM25 gewichten Suchbegriffe nach Häufigkeit und Seltenheit, neuere ergänzen semantische Ähnlichkeit. Informationsabruf ist die Grundlage von Suchmaschinen, Unternehmenssuche und Retrieval-Augmented Generation, bei der ein Sprachmodell gefundene Passagen als Grundlage seiner Antwort nutzt.

So hilft KI.ordo

Die Wissenssuche von KI.ordo arbeitet mit BM25 als Stichwortsuche direkt auf dem Server, ohne Vektorsuche, und Agenten nennen die gefundenen Quellen.

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Verwandte Begriffe

Dokumentensuche mit NLP

Dokumentensuche mit NLP nutzt Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache, um in Dokumentensammlungen Informationen zu einer frei formulierten Frage zu finden. Statt nur exakte Wortfolgen abzugleichen, berücksichtigen solche Systeme etwa Wortformen, die Gewichtung seltener Begriffe oder Bedeutungsähnlichkeit. Ein Beispiel: Wer „Wie beantrage ich Urlaub?“ eingibt, erhält den passenden Abschnitt im Personalhandbuch, auch wenn dort von „Urlaubsantrag“ die Rede ist.

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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine Suche mit der Textgenerierung: Vor dem Antworten sucht das System in einer Wissenssammlung – etwa Handbüchern, Richtlinien oder FAQ – die passenden Abschnitte und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext mit. So stützt sich die Antwort auf aktuelle, unternehmenseigene Inhalte statt nur auf das Trainingswissen des Modells. Das verringert erfundene Aussagen, macht Quellen nachvollziehbar und erlaubt Aktualisierungen ohne neues Training.

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Dokumenten-Reranking

Dokumenten-Reranking ist ein zweiter Sortierschritt in Such- und RAG-Systemen: Eine schnelle erste Suche liefert eine Auswahl möglicher Treffer, die ein genaueres, aber aufwendigeres Verfahren anschließend neu nach Relevanz ordnet. Häufig übernimmt das ein sogenannter Cross-Encoder, der Frage und Textabschnitt gemeinsam bewertet. So landen die passendsten Abschnitte oben, bevor ein Sprachmodell daraus eine Antwort formuliert.

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KI-Suche

KI-Suche bezeichnet Suchverfahren, die mithilfe von KI die Absicht hinter einer Anfrage erfassen, Treffer gewichten und oft eine zusammengefasste Antwort mit Quellen erzeugen statt einer bloßen Linkliste. Technisch kommen Stichwortsuche, Vektorsuche über Embeddings oder Kombinationen davon zum Einsatz, häufig gefolgt von einem Sprachmodell. Beispiele sind Antwortmaschinen im Web und interne Wissenssuchen, die Mitarbeitende in Handbüchern und Richtlinien fündig werden lassen.

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