Glossaire

Recherche d'information

Qu’est-ce que Recherche d'information ?

La recherche d'information regroupe les méthodes qui retrouvent, dans de grands ensembles de textes, les documents ou passages correspondant à une requête et les classent par pertinence. Des approches classiques comme BM25 pondèrent les termes selon leur fréquence et leur rareté ; les plus récentes ajoutent la similarité sémantique. Elle est à la base des moteurs de recherche, de la recherche en entreprise et de la génération augmentée par récupération (RAG), où un modèle de langage s'appuie sur les passages trouvés pour répondre.

Ce que fait KI.ordo

La recherche dans les connaissances de KI.ordo repose sur BM25, une recherche par mots-clés exécutée directement sur le serveur, sans recherche vectorielle, et les agents citent les sources trouvées.

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Thèmes

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Termes associés

Recherche documentaire par TAL

La recherche documentaire par TAL (traitement automatique du langage) sert à trouver, dans des collections de documents, des informations répondant à une question formulée librement. Au lieu de comparer seulement des suites de mots identiques, ces systèmes tiennent compte des formes des mots, du poids des termes rares ou de la proximité de sens. Exemple : la question « Comment poser des congés ? » renvoie à la bonne section du manuel du personnel, même si celle-ci parle de « demande d'absence ».

recherche
TAL
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Génération augmentée par récupération (RAG)

La génération augmentée par récupération associe recherche et génération de texte : avant de répondre, le système cherche dans une base de connaissances (manuels, directives, FAQ…) les passages pertinents et les transmet au modèle de langage comme contexte. La réponse s'appuie ainsi sur des contenus actuels propres à l'entreprise, et pas seulement sur les connaissances d'entraînement du modèle. Cela réduit les affirmations inventées, rend les sources traçables et permet des mises à jour sans nouvel entraînement.

RAG
recherche documentaire
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Reclassement de documents

Le reclassement de documents (reranking) est une seconde étape de tri dans les systèmes de recherche et de RAG : une première recherche rapide fournit une sélection de résultats possibles, qu'une méthode plus précise mais plus coûteuse réordonne ensuite par pertinence. On utilise souvent pour cela un « cross-encoder », qui évalue la question et le passage ensemble. Les passages les plus pertinents remontent ainsi en tête avant qu'un modèle de langage n'en tire une réponse.

recherche
RAG
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Recherche IA

La recherche IA désigne des méthodes de recherche qui utilisent l'IA pour saisir l'intention d'une requête, pondérer les résultats et souvent générer une réponse synthétique avec sources plutôt qu'une simple liste de liens. Techniquement, elles reposent sur la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle par embeddings ou une combinaison des deux, souvent suivie d'un modèle de langage. On les retrouve dans les moteurs de réponse sur le web et dans les recherches internes qui aident les équipes à trouver une information dans des manuels ou des directives.

Recherche
Connaissances
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