Glossar

KI-Suche

Was ist KI-Suche?

KI-Suche bezeichnet Suchverfahren, die mithilfe von KI die Absicht hinter einer Anfrage erfassen, Treffer gewichten und oft eine zusammengefasste Antwort mit Quellen erzeugen statt einer bloßen Linkliste. Technisch kommen Stichwortsuche, Vektorsuche über Embeddings oder Kombinationen davon zum Einsatz, häufig gefolgt von einem Sprachmodell. Beispiele sind Antwortmaschinen im Web und interne Wissenssuchen, die Mitarbeitende in Handbüchern und Richtlinien fündig werden lassen.

So hilft KI.ordo

KI.ordo durchsucht das hinterlegte Wissen mit der Stichwortsuche BM25 direkt auf dem Server und verwendet keine Vektor- bzw. Embedding-Suche.

Mehr erfahren →

Themen

Suche
Wissen
Retrieval

KI.ordo ausprobieren

Agenten, Abläufe und Vorlagen in einem Arbeitsbereich – 24 Stunden kostenlos als Demo.

Demo starten

← Alle Begriffe

Verwandte Begriffe

Informationsabruf

Informationsabruf (Information Retrieval) umfasst Verfahren, die aus großen Textbeständen die zu einer Anfrage passenden Dokumente oder Abschnitte finden und nach Relevanz sortieren. Klassische Methoden wie BM25 gewichten Suchbegriffe nach Häufigkeit und Seltenheit, neuere ergänzen semantische Ähnlichkeit. Informationsabruf ist die Grundlage von Suchmaschinen, Unternehmenssuche und Retrieval-Augmented Generation, bei der ein Sprachmodell gefundene Passagen als Grundlage seiner Antwort nutzt.

Suche
BM25
+1

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine Suche mit der Textgenerierung: Vor dem Antworten sucht das System in einer Wissenssammlung – etwa Handbüchern, Richtlinien oder FAQ – die passenden Abschnitte und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext mit. So stützt sich die Antwort auf aktuelle, unternehmenseigene Inhalte statt nur auf das Trainingswissen des Modells. Das verringert erfundene Aussagen, macht Quellen nachvollziehbar und erlaubt Aktualisierungen ohne neues Training.

RAG
Wissenssuche
+1

Einbettungsvektor (Embedding)

Ein Einbettungsvektor (Embedding) ist eine Liste von Zahlen, die die Bedeutung eines Wortes, Satzes oder Dokuments so abbildet, dass inhaltlich ähnliche Texte nah beieinanderliegen. So lässt sich etwa erkennen, dass „Kündigung“ und „Vertrag beenden“ verwandt sind, obwohl sie kein Wort teilen. Embeddings bilden die Grundlage vieler semantischer Suchsysteme, Empfehlungsdienste und RAG-Anwendungen; sie werden von eigens trainierten Modellen berechnet.

Vektor
semantische Suche
+1

Generative Engine Optimization (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) umfasst Maßnahmen, mit denen Inhalte in Antworten KI-gestützter Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder KI-Übersichten in Suchmaschinen sichtbar werden und als Quelle erscheinen. Der Begriff stammt aus einem Forschungsartikel von 2023. Wichtig sind klare, direkt zitierbare Antworten, eine saubere Gliederung, belegte Fakten, aktuelle Angaben und erkennbare Urheber. GEO ergänzt klassische Suchmaschinenoptimierung (SEO), ersetzt sie aber nicht.

KI-Suche
SEO
+1

Vorlage