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Glossario

Risposta automatica alle domande

Che cos’è Risposta automatica alle domande?

La risposta automatica alle domande (question answering) è un ambito dell’elaborazione del linguaggio in cui un sistema risponde direttamente a domande formulate in linguaggio naturale, invece di fornire un elenco di risultati. I sistemi moderni cercano i passaggi pertinenti in una base di conoscenza e ne ricavano una risposta, idealmente con l’indicazione della fonte. Si usa nel servizio clienti, nelle basi di conoscenza interne e nei manuali, ad esempio per sapere quanti giorni di ferie spettano il primo anno.

Come aiuta KI.ordo

Gli agenti di KI.ordo rispondono a partire dalle conoscenze che hai caricato, citano le fonti e dicono apertamente quando non trovano nulla.

Scopri di più →: Risposta automatica alle domande

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  • NLP
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Termini correlati

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

La Retrieval-Augmented Generation unisce ricerca e generazione di testo: prima di rispondere, il sistema cerca in una raccolta di conoscenze, come manuali, linee guida o FAQ, i passaggi pertinenti e li fornisce al modello linguistico come contesto. La risposta si basa così su contenuti aziendali aggiornati e non solo sulle conoscenze apprese in addestramento. Questo riduce le affermazioni inventate, rende tracciabili le fonti e consente aggiornamenti senza nuovo addestramento.

  • RAG
  • ricerca nelle conoscenze
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Recupero dell'informazione

Il recupero dell'informazione (information retrieval) comprende i metodi che, in grandi raccolte di testi, trovano i documenti o i passaggi pertinenti a una richiesta e li ordinano per rilevanza. Approcci classici come BM25 pesano i termini in base a frequenza e rarità; quelli più recenti aggiungono la somiglianza semantica. È alla base di motori di ricerca, ricerca aziendale e retrieval-augmented generation, in cui un modello linguistico usa i passaggi trovati come fonte della risposta.

  • Ricerca
  • BM25
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Comprensione del linguaggio naturale (NLU)

La comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding) è la parte dell'elaborazione del linguaggio che coglie il significato di un enunciato: quale intenzione c'è dietro, quali persone, luoghi o date vengono citati, quale tono ha. Insieme alla generazione del linguaggio (NLG) costituisce uno dei due lati dell'NLP. Un esempio è un servizio clienti che riconosce in «Il mio pacco non è ancora arrivato» una richiesta sulla consegna.

  • NLP
  • Riconoscimento intenti
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Ragionamento multi-hop

Il ragionamento multi-hop è la capacità di un sistema di IA di rispondere a una domanda attraverso più inferenze successive, spesso combinando informazioni da fonti diverse. Esempio: “Quale reparto dirige la persona responsabile del progetto X?” richiede prima di individuare il responsabile e poi il suo reparto. Domande di questo tipo sono impegnative per i sistemi di ricerca e RAG, perché ogni passaggio intermedio deve essere trovato e collegato correttamente.

  • ragionamento
  • risposta a domande
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