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Glossar

Fragebeantwortung

Was ist Fragebeantwortung?

Fragebeantwortung (Question Answering) ist ein Teilgebiet der Sprachverarbeitung, bei dem ein System Fragen in natürlicher Sprache direkt beantwortet, statt nur eine Trefferliste zu liefern. Moderne Systeme suchen dazu passende Textstellen in einer Wissensbasis und formulieren daraus eine Antwort, idealerweise mit Quellenangabe. Typische Einsätze sind Kundenservice, interne Wissensdatenbanken und Handbücher – etwa die Frage „Wie viele Urlaubstage habe ich im ersten Jahr?“ an das Personalhandbuch.

So hilft KI.ordo

KI.ordo-Agenten beantworten Fragen aus Ihrem hinterlegten Wissen mit Quellenangabe und sagen offen, wenn sie dort nichts finden.

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Verwandte Begriffe

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation verbindet eine Suche mit der Textgenerierung: Vor dem Antworten sucht das System in einer Wissenssammlung – etwa Handbüchern, Richtlinien oder FAQ – die passenden Abschnitte und gibt sie dem Sprachmodell als Kontext mit. So stützt sich die Antwort auf aktuelle, unternehmenseigene Inhalte statt nur auf das Trainingswissen des Modells. Das verringert erfundene Aussagen, macht Quellen nachvollziehbar und erlaubt Aktualisierungen ohne neues Training.

  • RAG
  • Wissenssuche
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Informationsabruf

Informationsabruf (Information Retrieval) umfasst Verfahren, die aus großen Textbeständen die zu einer Anfrage passenden Dokumente oder Abschnitte finden und nach Relevanz sortieren. Klassische Methoden wie BM25 gewichten Suchbegriffe nach Häufigkeit und Seltenheit, neuere ergänzen semantische Ähnlichkeit. Informationsabruf ist die Grundlage von Suchmaschinen, Unternehmenssuche und Retrieval-Augmented Generation, bei der ein Sprachmodell gefundene Passagen als Grundlage seiner Antwort nutzt.

  • Suche
  • BM25
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Verstehen natürlicher Sprache (NLU)

Natural Language Understanding (NLU) ist der Teil der Sprachverarbeitung, der die Bedeutung einer Äußerung erfasst: Welche Absicht steckt dahinter, welche Personen, Orte oder Daten werden genannt, wie ist der Ton? NLU bildet zusammen mit der Sprachgenerierung (NLG) die beiden Seiten des NLP. Ein Beispiel ist ein Kundenservice, der aus „Mein Paket ist immer noch nicht da“ eine Lieferanfrage erkennt.

  • NLP
  • Absichtserkennung
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Multi-Hop-Reasoning

Multi-Hop-Reasoning bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, eine Frage über mehrere aufeinander aufbauende Schlussfolgerungen zu beantworten, oft mit Informationen aus verschiedenen Quellen. Beispiel: „Welche Abteilung leitet die Person, die das Projekt X verantwortet?“ erfordert zuerst die verantwortliche Person und dann deren Abteilung. Solche Fragen sind für Such- und RAG-Systeme anspruchsvoll, weil jeder Zwischenschritt korrekt gefunden und verknüpft werden muss.

  • Schlussfolgern
  • Fragebeantwortung
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