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Respuesta a preguntas

¿Qué es Respuesta a preguntas?

La respuesta a preguntas (question answering) es un campo del procesamiento del lenguaje en el que un sistema contesta directamente preguntas formuladas en lenguaje natural, en lugar de devolver solo una lista de resultados. Los sistemas actuales buscan los pasajes relevantes en una base de conocimiento y redactan una respuesta, a ser posible con la fuente. Se usa en atención al cliente, bases de conocimiento internas y manuales; por ejemplo, para saber cuántos días de vacaciones tienes el primer año.

Cómo ayuda KI.ordo

Los agentes de KI.ordo responden a partir del conocimiento que has cargado, citan sus fuentes y dicen abiertamente cuando no encuentran nada.

Más información →: Respuesta a preguntas

Plantillas adecuadas

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  • PLN
  • Gestión del conocimiento
  • Búsqueda

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Términos relacionados

Generación aumentada por recuperación (RAG)

La generación aumentada por recuperación combina búsqueda y generación de texto: antes de responder, el sistema busca en una colección de conocimiento, como manuales, políticas o preguntas frecuentes, los fragmentos relevantes y se los pasa al modelo de lenguaje como contexto. Así la respuesta se apoya en contenido actual y propio de la empresa, no solo en lo aprendido durante el entrenamiento. Esto reduce las afirmaciones inventadas, hace rastreables las fuentes y permite actualizar sin reentrenar.

  • RAG
  • búsqueda de conocimiento
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Recuperación de información

La recuperación de información engloba los métodos que, en grandes colecciones de texto, encuentran los documentos o fragmentos que responden a una consulta y los ordenan por relevancia. Enfoques clásicos como BM25 ponderan los términos según su frecuencia y su rareza; los más recientes añaden similitud semántica. Es la base de los buscadores, la búsqueda empresarial y la generación aumentada por recuperación (RAG), en la que un modelo de lenguaje usa los fragmentos encontrados como fuente de su respuesta.

  • Búsqueda
  • BM25
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Comprensión del lenguaje natural (NLU)

La comprensión del lenguaje natural (Natural Language Understanding) es la parte del procesamiento del lenguaje que capta el significado de un enunciado: qué intención hay detrás, qué personas, lugares o fechas se mencionan y qué tono tiene. Junto con la generación de lenguaje (NLG), forma una de las dos caras del NLP. Por ejemplo, un servicio de atención que reconoce en «Mi paquete aún no ha llegado» una consulta sobre la entrega.

  • NLP
  • Detección de intención
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Razonamiento multisalto

El razonamiento multisalto (multi-hop reasoning) es la capacidad de un sistema de IA para responder una pregunta mediante varias inferencias sucesivas, a menudo combinando información de distintas fuentes. Ejemplo: «¿Qué departamento dirige la persona responsable del proyecto X?» exige identificar primero a esa persona y después su departamento. Estas preguntas son exigentes para los sistemas de búsqueda y RAG, porque cada paso intermedio debe encontrarse y enlazarse correctamente.

  • razonamiento
  • respuesta a preguntas
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