Glossar

Foundation-Modell

Was ist Foundation-Modell?

Ein Foundation-Modell (Basismodell) ist ein großes KI-Modell, das mit sehr umfangreichen, breit gefächerten Daten vortrainiert wurde und sich anschließend für viele unterschiedliche Aufgaben nutzen lässt. Der Begriff wurde 2021 an der Stanford University geprägt. Bekannte Beispiele sind große Sprachmodelle wie Claude oder GPT sowie Bildmodelle. Unternehmen bauen ihre Anwendungen meist auf solchen Modellen auf, statt eigene von Grund auf zu trainieren; die EU-KI-Verordnung spricht von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck.

So hilft KI.ordo

KI.ordo nutzt die Foundation-Modelle der Claude-Familie von Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) und passt sie über Anweisungen und Ihr eigenes Wissen an, statt sie neu zu trainieren.

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Themen

Basismodell
Sprachmodelle
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Verwandte Begriffe

Großes Sprachmodell (LLM)

Ein großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. Es arbeitet, indem es Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token berechnet. LLMs schreiben, fassen zusammen, übersetzen, beantworten Fragen und erzeugen Code; bekannte Beispiele sind Claude, GPT, Gemini und Llama. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen kennen sie nur den Stand ihrer Trainingsdaten.

Sprachmodelle
Generative KI
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Transfer Learning

Beim Transfer Learning (Transferlernen) wird ein Modell, das bereits an einer großen allgemeinen Aufgabe gelernt hat, als Ausgangspunkt für eine neue, spezielle Aufgabe genutzt. Statt bei null zu beginnen, wird es etwa per Feinabstimmung mit vergleichsweise wenigen eigenen Daten angepasst. Das spart Rechenzeit und Daten – zum Beispiel, wenn ein allgemeines Bildmodell lernen soll, Produktionsfehler auf Fotos zu erkennen.

Machine Learning
Training
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Claude

Claude ist eine Familie großer Sprachmodelle des US-KI-Unternehmens Anthropic. Die Modelle verstehen und schreiben Texte in vielen Sprachen, werten Dokumente aus, programmieren und können Werkzeuge nutzen, etwa für Recherche oder Automatisierung. Bekannt sind vor allem die Modellfamilien Haiku, Sonnet und Opus, die sich in Geschwindigkeit, Kosten und Leistungsfähigkeit unterscheiden. Einen Schwerpunkt legt Anthropic auf Sicherheit und verlässliches Verhalten der Modelle.

Anthropic
Sprachmodell
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Generative KI

Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen – Texte, Bilder, Audio, Video oder Programmcode –, statt nur vorhandene Daten zu ordnen oder zu bewerten. Grundlage sind Modelle, die aus großen Datenmengen Muster lernen und daraus wahrscheinliche neue Ausgaben bilden. Im Unternehmen wird sie etwa für Entwürfe von E-Mails, Zusammenfassungen, Produktbeschreibungen oder Bildideen genutzt. Die Ergebnisse können fehlerhaft sein und sollten vor der Verwendung geprüft werden.

Grundbegriff
Inhaltserstellung
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