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Modelo fundacional

¿Qué es Modelo fundacional?

Un modelo fundacional (foundation model) es un gran modelo de IA preentrenado con datos muy amplios y variados que después puede usarse para muchas tareas distintas. El término se acuñó en la Universidad de Stanford en 2021. Ejemplos conocidos son los grandes modelos de lenguaje como Claude o GPT. Las empresas suelen construir sus aplicaciones sobre estos modelos en vez de entrenar uno propio desde cero; el Reglamento europeo de IA habla de modelos de IA de uso general.

Cómo ayuda KI.ordo

KI.ordo usa los modelos fundacionales de la familia Claude de Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) y los adapta con instrucciones y tu propio conocimiento, sin reentrenarlos.

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Términos relacionados

Modelo de lenguaje grande (LLM)

Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model, LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto, lo que le permite entender y generar lenguaje. Funciona calculando, paso a paso, el siguiente token más probable. Los LLM redactan, resumen, traducen, responden preguntas y generan código; ejemplos conocidos son Claude, GPT, Gemini y Llama. Sin acceso a fuentes actualizadas, solo conocen lo que había en sus datos de entrenamiento.

Modelos de lenguaje
IA generativa
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Aprendizaje por transferencia

En el aprendizaje por transferencia (transfer learning), un modelo que ya ha aprendido una tarea amplia y general sirve como punto de partida para otra nueva y específica. En lugar de empezar de cero, se adapta, por ejemplo mediante ajuste fino, con relativamente pocos datos propios. Así ahorras cómputo y datos, por ejemplo cuando un modelo de imágenes general debe aprender a detectar defectos de fabricación en fotos.

Machine learning
Entrenamiento
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Claude

Claude es una familia de grandes modelos de lenguaje de la empresa estadounidense de IA Anthropic. Los modelos entienden y redactan textos en muchos idiomas, analizan documentos, programan y pueden usar herramientas, por ejemplo para investigar o automatizar tareas. Las familias más conocidas son Haiku, Sonnet y Opus, que se diferencian en velocidad, coste y capacidad. Anthropic pone especial énfasis en la seguridad y en un comportamiento fiable de los modelos.

Anthropic
modelo de lenguaje
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IA generativa

La IA generativa engloba los sistemas de IA que crean contenido nuevo, como textos, imágenes, audio, vídeo o código, en lugar de limitarse a ordenar o valorar datos existentes. Se basa en modelos que aprenden patrones de grandes volúmenes de datos y los usan para producir resultados nuevos y verosímiles. En la empresa se usa, por ejemplo, para borradores de correos, resúmenes, descripciones de producto o ideas visuales. Los resultados pueden tener errores y conviene revisarlos antes de usarlos.

Concepto básico
Creación de contenidos
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