Glosario

Modelo determinista

¿Qué es Modelo determinista?

Un modelo determinista da siempre el mismo resultado para la misma entrada, porque sigue reglas o fórmulas fijas sin azar, por ejemplo la regla «5 % de descuento a partir de 100 € de pedido». Los grandes modelos de lenguaje, en cambio, funcionan de forma probabilística: sus respuestas a una misma pregunta pueden variar. En la práctica se suelen combinar ambos para unir flexibilidad y trazabilidad.

Cómo ayuda KI.ordo

En los flujos de KI.ordo, bloques como «Condición», «Componer texto» o «Campo de JSON» siguen reglas fijas, mientras que los pasos de IA dan resultados flexibles pero no siempre idénticos.

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Temas

modelado
reglas
previsibilidad

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Términos relacionados

Métodos de Montecarlo

Los métodos de Montecarlo son técnicas de cálculo que, mediante un número muy elevado de muestras aleatorias, aproximan resultados difíciles de obtener de forma analítica. Se simula un sistema miles de veces con supuestos variados al azar y se analiza la distribución de los resultados. Las empresas los usan, por ejemplo, para análisis de riesgos, planificación de proyectos o valoración de carteras. En IA se aplican, entre otros, en el aprendizaje por refuerzo y en la búsqueda en árbol para juegos.

simulación
estadística
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Heurísticas

Las heurísticas son reglas prácticas o estrategias simplificadas que llevan, en un tiempo razonable, a una solución buena aunque no necesariamente óptima. En informática e IA sirven para acotar espacios de búsqueda enormes, por ejemplo en la planificación de rutas, donde la distancia en línea recta al destino sirve de estimación, o en el ajedrez, donde se valoran las posiciones. También las usamos en la vida diaria y en decisiones empresariales, con el riesgo de caer en sesgos sistemáticos.

Resolución de problemas
Algoritmos
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No-code

No-code se refiere a herramientas con las que puedes crear aplicaciones, automatizaciones o sitios web mediante interfaces gráficas, sin escribir código. Los departamentos pueden así implantar y probar procesos por su cuenta, sin esperar al equipo de desarrollo. Los límites aparecen con requisitos muy específicos, grandes volúmenes de datos o integraciones profundas. Ejemplo: un equipo comercial monta con arrastrar y soltar un flujo que clasifica y resume las nuevas consultas.

automatización
herramientas
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Alucinación

Se llama alucinación a la respuesta de un modelo de IA que suena convincente pero es falsa o inventada, como una sentencia judicial inexistente, una cifra errónea o una fuente ficticia. La causa: los modelos de lenguaje generan formulaciones probables; no consultan hechos de forma automática. El riesgo baja cuando las respuestas se basan en fuentes verificadas, se citan las referencias y una persona revisa los resultados importantes.

Modelos de lenguaje
Fiabilidad
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Plantilla