Glossaire

Modèle déterministe

Qu’est-ce que Modèle déterministe ?

Un modèle déterministe produit toujours le même résultat pour une même entrée, car il suit des règles ou des formules fixes sans part de hasard – par exemple la règle « 5 % de remise dès 100 € de commande ». Les grands modèles de langage fonctionnent au contraire de façon probabiliste : leurs réponses à une même question peuvent varier. En pratique, on combine souvent les deux pour allier flexibilité et traçabilité.

Ce que fait KI.ordo

Dans les flux KI.ordo, des blocs comme « Condition », « Composer un texte » ou « Champ depuis JSON » suivent des règles fixes, tandis que les étapes IA livrent des résultats flexibles mais pas toujours identiques.

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Thèmes

modélisation
règles
prévisibilité

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Termes associés

Méthodes de Monte-Carlo

Les méthodes de Monte-Carlo sont des techniques de calcul qui, à l’aide d’un très grand nombre de tirages aléatoires, approchent des résultats difficiles à obtenir analytiquement. On simule un système des milliers de fois avec des hypothèses variées au hasard, puis on analyse la distribution des résultats. Les entreprises s’en servent pour l’analyse des risques, la planification de projets ou l’évaluation de portefeuilles. En IA, elles interviennent notamment dans l’apprentissage par renforcement et la recherche arborescente pour les jeux.

simulation
statistique
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Heuristiques

Les heuristiques sont des règles empiriques ou des stratégies simplifiées qui mènent en un temps raisonnable à une bonne solution, sans garantie qu’elle soit optimale. En informatique et en IA, elles aident à réduire d’immenses espaces de recherche, par exemple pour le calcul d’itinéraires, où la distance à vol d’oiseau sert d’estimation, ou aux échecs, où l’on évalue les positions. Dans la vie courante et les décisions d’entreprise, nous utilisons aussi des heuristiques, au risque de biais de raisonnement.

Résolution de problèmes
Algorithmes
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No-code

Le no-code désigne des outils permettant de créer des applications, des automatisations ou des sites web via des interfaces graphiques, sans écrire de code. Les équipes métier peuvent ainsi mettre en place et tester des processus elles-mêmes, sans attendre le développement informatique. Les limites apparaissent avec des besoins très spécifiques, de gros volumes de données ou des intégrations profondes. Exemple : une équipe commerciale construit par glisser-déposer un flux qui trie et résume les nouvelles demandes.

automatisation
outils
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Hallucination

On parle d’hallucination lorsqu’un modèle d’IA produit une réponse convaincante mais fausse ou inventée de toutes pièces, par exemple une décision de justice inexistante, un chiffre erroné ou une source fictive. La cause : les modèles de langage produisent des formulations probables ; ils ne vérifient pas automatiquement les faits. Le risque diminue lorsque les réponses s’appuient sur des sources vérifiées, citent leurs références et que des personnes contrôlent les résultats importants.

Modèles de langage
Fiabilité
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Modèle