Glossar

Deterministisches Modell

Was ist Deterministisches Modell?

Ein deterministisches Modell liefert bei gleicher Eingabe immer dasselbe Ergebnis, weil es festen Regeln oder Formeln folgt und keinen Zufall enthält – etwa die Regel „ab 100 € Bestellwert 5 % Rabatt“. Große Sprachmodelle arbeiten dagegen probabilistisch: Ihre Antworten können bei gleicher Frage unterschiedlich ausfallen. In der Praxis kombiniert man oft beides, um Flexibilität und Nachvollziehbarkeit zu verbinden.

So hilft KI.ordo

In KI.ordo-Abläufen arbeiten Bausteine wie „Bedingung“, „Text zusammensetzen“ oder „Feld aus JSON“ nach festen Regeln, während KI-Schritte flexible, aber nicht immer identische Ergebnisse liefern.

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Themen

Modellierung
Regeln
Vorhersagbarkeit

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Verwandte Begriffe

Monte-Carlo-Methoden

Monte-Carlo-Methoden sind Rechenverfahren, die mithilfe sehr vieler Zufallsstichproben Ergebnisse annähern, die sich analytisch kaum berechnen lassen. Man simuliert ein System tausendfach mit zufällig variierten Annahmen und wertet die Verteilung der Ergebnisse aus. Unternehmen nutzen das etwa für Risikoanalysen, Projektterminplanung oder Portfoliobewertung. In der KI kommen die Verfahren unter anderem beim bestärkenden Lernen und bei der Baumsuche in Spielen zum Einsatz.

Simulation
Statistik
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Heuristiken

Heuristiken sind Faustregeln oder vereinfachte Lösungsstrategien, die in vertretbarer Zeit zu einer guten, wenn auch nicht garantiert optimalen Lösung führen. In der Informatik und KI helfen sie, riesige Suchräume einzugrenzen – etwa bei der Routenplanung, wo die Luftlinie zum Ziel als Schätzung dient, oder beim Schach, wo Stellungen bewertet werden. Auch im Alltag und in Unternehmensentscheidungen nutzen Menschen Heuristiken, mit dem Risiko systematischer Denkfehler.

Problemlösung
Algorithmen
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No-Code

No-Code bezeichnet Werkzeuge, mit denen sich Anwendungen, Automatisierungen oder Websites über grafische Oberflächen erstellen lassen, ohne Programmcode zu schreiben. Fachabteilungen können so Abläufe selbst umsetzen und schneller testen, statt auf die IT-Entwicklung zu warten. Grenzen zeigen sich bei sehr speziellen Anforderungen, großen Datenmengen oder tiefen Integrationen. Beispiel: Ein Vertriebsteam baut per Drag-and-drop einen Ablauf, der neue Anfragen sortiert und zusammenfasst.

Automatisierung
Werkzeuge
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Halluzination

Als Halluzination bezeichnet man Ausgaben eines KI-Modells, die überzeugend klingen, aber falsch oder frei erfunden sind – etwa ein nicht existierendes Gerichtsurteil, eine falsche Zahl oder eine erfundene Quelle. Die Ursache: Sprachmodelle erzeugen wahrscheinliche Formulierungen, sie schlagen nicht automatisch Fakten nach. Das Risiko sinkt, wenn Antworten auf geprüften Quellen beruhen, Belege angegeben werden und Menschen wichtige Ergebnisse kontrollieren.

Sprachmodelle
Verlässlichkeit
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Vorlage