Glossaire

Modèle de fondation

Qu’est-ce que Modèle de fondation ?

Un modèle de fondation est un grand modèle d’IA pré-entraîné sur des données très vastes et variées, qui peut ensuite servir à de nombreuses tâches différentes. Le terme a été forgé à l’université Stanford en 2021. Exemples connus : les grands modèles de langage comme Claude ou GPT. Les entreprises bâtissent généralement leurs applications sur ces modèles plutôt que d’en entraîner un elles-mêmes ; le règlement européen sur l’IA parle de modèles d’IA à usage général.

Ce que fait KI.ordo

KI.ordo s’appuie sur les modèles de fondation de la famille Claude d’Anthropic (Haiku, Sonnet, Opus) et les adapte à l’aide d’instructions et de vos propres connaissances, sans les réentraîner.

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Modèles de langage
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Termes associés

Grand modèle de langage (LLM)

Un grand modèle de langage (Large Language Model, LLM) est un réseau de neurones entraîné sur de très grands volumes de texte, ce qui lui permet de comprendre et de produire du langage. Il fonctionne en calculant, pas à pas, le jeton suivant le plus probable. Les LLM rédigent, résument, traduisent, répondent à des questions et génèrent du code ; Claude, GPT, Gemini et Llama en sont des exemples connus. Sans sources à jour, ils ne connaissent que leurs données d’entraînement.

Modèles de langage
IA générative
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Apprentissage par transfert

Dans l'apprentissage par transfert (transfer learning), un modèle déjà entraîné sur une vaste tâche générale sert de point de départ pour une tâche nouvelle et spécialisée. Au lieu de repartir de zéro, on l'adapte, par exemple par réglage fin, avec relativement peu de données propres. On économise ainsi temps de calcul et données, par exemple lorsqu'un modèle d'images généraliste doit apprendre à repérer des défauts de fabrication sur des photos.

Machine learning
Entraînement
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Claude

Claude est une famille de grands modèles de langage de l'entreprise américaine d'IA Anthropic. Ces modèles comprennent et rédigent des textes dans de nombreuses langues, analysent des documents, programment et peuvent utiliser des outils, par exemple pour la recherche ou l'automatisation. Les familles les plus connues sont Haiku, Sonnet et Opus, qui se distinguent par leur rapidité, leur coût et leurs capacités. Anthropic met l'accent sur la sécurité et la fiabilité du comportement des modèles.

Anthropic
modèle de langage
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IA générative

L’IA générative désigne les systèmes d’IA qui créent de nouveaux contenus – textes, images, audio, vidéo ou code – au lieu de seulement classer ou évaluer des données existantes. Elle repose sur des modèles qui apprennent des régularités dans de grandes masses de données pour produire des résultats nouveaux et plausibles. En entreprise, elle sert par exemple à rédiger des brouillons d’e-mails, des résumés, des fiches produits ou des pistes visuelles. Les résultats peuvent comporter des erreurs et doivent être vérifiés.

Notion de base
Création de contenu
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