La risoluzione delle coreferenze è un compito dell'elaborazione del linguaggio naturale che individua quali espressioni di un testo indicano la stessa persona, cosa o situazione. Nella frase «La signora Weber ha chiamato. Chiede di essere richiamata», il sistema deve capire che il soggetto sottinteso è la signora Weber. È importante per riassunti, estrazione di informazioni e chatbot che devono mantenere i riferimenti attraverso più frasi o scambi.
Agenti, flussi e modelli in un’unica area di lavoro – demo gratuita di 24 ore.
Avvia demoL'elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing) è il ramo dell'IA che permette ai computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano scritto o parlato. Comprende compiti come traduzione, classificazione, riassunto, analisi del sentiment e sistemi di domanda-risposta. Un tempo dominavano regole e metodi statistici; oggi il settore è plasmato dai grandi modelli linguistici.
Il riconoscimento di entità nominate (Named Entity Recognition, NER) è una tecnica di elaborazione del linguaggio che individua in un testo nomi di persone, aziende e luoghi, oltre a date o importi, e li assegna a una categoria. In questo modo il testo libero diventa un dato strutturato. Esempio: da un’email si estraggono automaticamente azienda mittente, referente, data di consegna e importo della fattura da inserire nel CRM.
L'analisi delle dipendenze (dependency parsing) è una tecnica di elaborazione del linguaggio naturale che rappresenta la struttura grammaticale di una frase come relazioni di dipendenza tra parole. Ogni parola viene collegata a una parola reggente, ad esempio soggetto e oggetto al verbo: nella frase «Il cliente ordina due lampade», «cliente» e «lampade» dipendono da «ordina». È utile, tra l'altro, per l'estrazione di informazioni, ad esempio per capire chi ha fatto cosa.
La comprensione del linguaggio naturale (Natural Language Understanding) è la parte dell'elaborazione del linguaggio che coglie il significato di un enunciato: quale intenzione c'è dietro, quali persone, luoghi o date vengono citati, quale tono ha. Insieme alla generazione del linguaggio (NLG) costituisce uno dei due lati dell'NLP. Un esempio è un servizio clienti che riconosce in «Il mio pacco non è ancora arrivato» una richiesta sulla consegna.
