In informatica un’ontologia è un modello formale di un dominio: definisce in modo univoco concetti, proprietà e relazioni tra di essi. Ciò consente a persone e macchine di interpretare i dati in modo coerente e di trarne conclusioni. Le ontologie sono alla base di molti grafi della conoscenza, ricerche semantiche e integrazioni di dati. Esempio: in un’ontologia di prodotto si stabilisce che una “e-bike” è una “bicicletta” e possiede una “batteria”.
Agenti, flussi e modelli in un’unica area di lavoro – demo gratuita di 24 ore.
Avvia demoL'ingegneria della conoscenza (knowledge engineering) comprende la raccolta, l'organizzazione e la preparazione del sapere specialistico affinché i sistemi informatici possano usarlo. In origine riguardava le regole dei sistemi esperti; oggi spesso l'obiettivo è documentare il sapere sparso in manuali, descrizioni di processo e nella testa delle persone, in modo che gli agenti IA possano rispondere in modo affidabile. Servono strutture chiare, fonti aggiornate, responsabilità definite e la chiusura delle lacune individuate.
L'analisi semantica studia il significato del linguaggio: non solo quali parole compaiono, ma che cosa si intende. Comprende l'interpretazione corretta delle parole ambigue nel contesto (ad esempio «riso» come alimento o come risata), il riconoscimento delle relazioni tra concetti e la classificazione dei contenuti. È alla base di applicazioni come l'analisi dei feedback dei clienti, la risposta automatica a domande o i sistemi di ricerca che devono capire anche formulazioni diverse con lo stesso senso.
I dati strutturati seguono uno schema fisso con campi ben definiti, come tabelle, database o oggetti JSON con informazioni quali nome, prezzo e data. Le macchine possono leggerli, filtrarli ed elaborarli in modo affidabile, a differenza di testi liberi o immagini. Sui siti web il markup schema.org descrive ad esempio prodotti, eventi o FAQ in modo che motori di ricerca e sistemi di IA ne comprendano il contenuto senza ambiguità. L'IA può inoltre ricavare dati strutturati da testi non strutturati.
La mappa cognitiva è in origine un concetto della psicologia e descrive la rappresentazione mentale che persone o animali si formano del proprio ambiente. Nel management e nell'IA indica anche modelli grafici che rappresentano i concetti come nodi e i rapporti di causa-effetto come frecce pesate, ad esempio le «fuzzy cognitive maps». Queste mappe aiutano a strutturare la conoscenza degli esperti e a simulare scenari, come l'effetto di una variazione di prezzo su domanda e scorte.
