Glossario

Mappa cognitiva

Che cos’è Mappa cognitiva?

La mappa cognitiva è in origine un concetto della psicologia e descrive la rappresentazione mentale che persone o animali si formano del proprio ambiente. Nel management e nell'IA indica anche modelli grafici che rappresentano i concetti come nodi e i rapporti di causa-effetto come frecce pesate, ad esempio le «fuzzy cognitive maps». Queste mappe aiutano a strutturare la conoscenza degli esperti e a simulare scenari, come l'effetto di una variazione di prezzo su domanda e scorte.

Temi

Modello di conoscenza
Causalità
Psicologia

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Termini correlati

Ingegneria della conoscenza

L'ingegneria della conoscenza (knowledge engineering) comprende la raccolta, l'organizzazione e la preparazione del sapere specialistico affinché i sistemi informatici possano usarlo. In origine riguardava le regole dei sistemi esperti; oggi spesso l'obiettivo è documentare il sapere sparso in manuali, descrizioni di processo e nella testa delle persone, in modo che gli agenti IA possano rispondere in modo affidabile. Servono strutture chiare, fonti aggiornate, responsabilità definite e la chiusura delle lacune individuate.

Gestione della conoscenza
Consulenza
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Modello

Ontologia

In informatica un’ontologia è un modello formale di un dominio: definisce in modo univoco concetti, proprietà e relazioni tra di essi. Ciò consente a persone e macchine di interpretare i dati in modo coerente e di trarne conclusioni. Le ontologie sono alla base di molti grafi della conoscenza, ricerche semantiche e integrazioni di dati. Esempio: in un’ontologia di prodotto si stabilisce che una “e-bike” è una “bicicletta” e possiede una “batteria”.

modellazione della conoscenza
semantica
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Inferenza causale

L'inferenza causale comprende i metodi per ricavare dai dati relazioni di causa ed effetto, invece di limitarsi a individuare correlazioni. Risponde a domande come «Che cosa sarebbe successo se non avessimo adottato questa misura?». Gli strumenti includono esperimenti randomizzati come i test A/B, grafi causali e tecniche statistiche per dati osservazionali. Esempio: verificare se una promozione ha davvero aumentato le vendite o se sarebbero cresciute comunque per motivi stagionali.

Statistica
Causa ed effetto
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Reti bayesiane

Le reti bayesiane sono modelli grafici che rappresentano le variabili come nodi e le loro dipendenze probabilistiche come frecce orientate. Con il teorema di Bayes permettono di calcolare come nuove osservazioni modifichino la probabilità di altri eventi. Un esempio è il supporto alla diagnosi: dai sintomi osservati si stima la causa più probabile. I punti di forza sono la trasparenza e la capacità di gestire dati incerti o incompleti.

Probabilità
Modelli grafici
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