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Mapa cognitivo

¿Qué es Mapa cognitivo?

Un mapa cognitivo es en origen un concepto de la psicología que describe la representación mental que personas o animales se forman de su entorno. En gestión e IA designa además modelos gráficos que muestran conceptos como nodos y sus relaciones de causa y efecto como flechas ponderadas, por ejemplo los «mapas cognitivos difusos». Estos mapas ayudan a estructurar el conocimiento experto y a explorar escenarios, como el efecto de un cambio de precio en la demanda y el inventario.

Temas

Modelo de conocimiento
Causalidad
Psicología

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Términos relacionados

Ingeniería del conocimiento

La ingeniería del conocimiento (knowledge engineering) abarca recopilar, ordenar y preparar el conocimiento experto para que los sistemas informáticos puedan usarlo. En sus inicios se centraba en reglas para sistemas expertos; hoy suele tratarse de documentar el conocimiento disperso en manuales, descripciones de procesos y en la cabeza de las personas para que los agentes de IA respondan con fiabilidad. Para ello necesitas estructuras claras, fuentes actualizadas, responsables definidos y cerrar las lagunas detectadas.

Gestión del conocimiento
Consultoría
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Plantilla

Ontología

En informática, una ontología es un modelo formal de un ámbito: define de forma inequívoca conceptos, sus propiedades y las relaciones entre ellos. Así, personas y máquinas pueden interpretar los datos de forma coherente y extraer conclusiones. Las ontologías son la base de muchos grafos de conocimiento, búsquedas semánticas e integraciones de datos. Ejemplo: una ontología de productos establece que una «bicicleta eléctrica» es una «bicicleta» y tiene una «batería».

modelado del conocimiento
semántica
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Inferencia causal

La inferencia causal agrupa los métodos que permiten deducir relaciones de causa y efecto a partir de datos, en lugar de quedarse en simples correlaciones. Responde a preguntas como «¿Qué habría pasado si no hubiéramos aplicado esta medida?». Sus herramientas incluyen experimentos aleatorizados como los tests A/B, grafos causales y técnicas estadísticas para datos observacionales. Ejemplo: comprobar si una promoción aumentó de verdad las ventas o si habrían subido igualmente por la temporada.

Estadística
Causa y efecto
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Redes bayesianas

Las redes bayesianas son modelos gráficos que representan las variables como nodos y sus dependencias probabilísticas como flechas dirigidas. Con el teorema de Bayes permiten calcular cómo cambian las nuevas observaciones la probabilidad de otros sucesos. Un ejemplo es el apoyo al diagnóstico: a partir de los síntomas observados se estima la causa más probable. Sus ventajas son la transparencia y el manejo de datos inciertos o incompletos.

Probabilidad
Modelos gráficos
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