Glossario

Insight engine

Che cos’è Insight engine?

Un insight engine è un sistema di ricerca aziendale che riunisce informazioni da molte fonti, come documenti, e-mail, database e applicazioni, e le analizza con tecniche di IA. Invece di semplici elenchi di risultati fornisce risposte elaborate, collegamenti o raccomandazioni, spesso nel contesto dell'attività in corso. Il termine è stato diffuso soprattutto dagli analisti di mercato. Esempio: prima di un incontro, il team commerciale vede riuniti contratti, ticket e note rilevanti.

Temi

  • Ricerca aziendale
  • Gestione della conoscenza
  • Analisi

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Termini correlati

Ricerca IA

La ricerca IA indica metodi di ricerca che usano l'IA per cogliere l'intento di una richiesta, ponderare i risultati e spesso generare una risposta sintetica con fonti invece di un semplice elenco di link. Tecnicamente si basano su ricerca per parole chiave, ricerca vettoriale tramite embedding o una combinazione, spesso seguita da un modello linguistico. Esempi sono i motori di risposta sul web e le ricerche interne che aiutano i collaboratori a trovare informazioni in manuali e regolamenti.

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  • Conoscenza
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Recupero dell'informazione

Il recupero dell'informazione (information retrieval) comprende i metodi che, in grandi raccolte di testi, trovano i documenti o i passaggi pertinenti a una richiesta e li ordinano per rilevanza. Approcci classici come BM25 pesano i termini in base a frequenza e rarità; quelli più recenti aggiungono la somiglianza semantica. È alla base di motori di ricerca, ricerca aziendale e retrieval-augmented generation, in cui un modello linguistico usa i passaggi trovati come fonte della risposta.

  • Ricerca
  • BM25
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Dati non strutturati

I dati non strutturati non seguono uno schema tabellare fisso: e-mail, contratti, manuali, pagine web, presentazioni, immagini o registrazioni audio. Costituiscono gran parte del sapere aziendale, ma a lungo sono stati difficili da analizzare automaticamente. I modelli linguistici possono leggerli, cercarvi informazioni e trasformarli in dati strutturati, ad esempio estraendo scadenze e importi da un contratto in una tabella.

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  • Documenti
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Ingegneria della conoscenza

L'ingegneria della conoscenza (knowledge engineering) comprende la raccolta, l'organizzazione e la preparazione del sapere specialistico affinché i sistemi informatici possano usarlo. In origine riguardava le regole dei sistemi esperti; oggi spesso l'obiettivo è documentare il sapere sparso in manuali, descrizioni di processo e nella testa delle persone, in modo che gli agenti IA possano rispondere in modo affidabile. Servono strutture chiare, fonti aggiornate, responsabilità definite e la chiusura delle lacune individuate.

  • Gestione della conoscenza
  • Consulenza
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