Glossario

Instruction tuning

Che cos’è Instruction tuning?

L'instruction tuning è una forma di fine-tuning in cui un modello linguistico preaddestrato viene ulteriormente addestrato su molte coppie di istruzione e risposta desiderata. Così il modello impara a eseguire compiti formulati in linguaggio naturale invece di limitarsi a proseguire un testo. È un passaggio chiave per trasformare un modello di base in un assistente ed è spesso combinato con metodi come l'RLHF. Esempio: «Riassumi questo testo in tre frasi» viene eseguito in modo affidabile.

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KI.ordo non addestra modelli, ma usa i modelli Claude di Anthropic, già addestrati come assistenti, e ne guida il comportamento con istruzioni e conoscenza.

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Termini correlati

Fine-tuning (affinamento)

Il fine-tuning consiste nell’addestrare ulteriormente un modello di IA già preaddestrato con dati aggiuntivi, di solito specifici per un compito. Si modificano i pesi interni affinché il modello gestisca in modo più affidabile, ad esempio, uno stile di scrittura, un lessico specialistico o un formato di output. Richiede dati di esempio ben preparati, potenza di calcolo e test. Per molte applicazioni bastano istruzioni ben scritte e conoscenze collegate, più facili da modificare.

Addestramento
Personalizzazione
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Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

L'RLHF è un metodo di addestramento che rende i modelli linguistici più utili e sicuri. Alcune persone confrontano e valutano più risposte del modello; da questi giudizi si addestra un modello di ricompensa, che poi riaddestra il modello linguistico tramite apprendimento per rinforzo. Così il modello impara, ad esempio, a rispondere in modo più chiaro o a rifiutare richieste problematiche. L'RLHF avviene presso il fornitore del modello prima del rilascio, non presso i singoli utenti.

addestramento
feedback umano
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Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM)

Un modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.

Modelli linguistici
IA generativa
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Prompt

Un prompt è l'input con cui si dice a un modello di IA che cosa fare: una domanda, un compito o un'istruzione, spesso con contesto, esempi e formato desiderato. La qualità della risposta dipende molto da quanto il prompt è chiaro e completo. Ad esempio, invece di «Scrivi qualcosa sul nostro prodotto», meglio «Scrivi tre brevi vantaggi del prodotto X per le imprese artigiane, con tono oggettivo».

prompting
input
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Modello