Glossaire

Moteur d'insights (insight engine)

Qu’est-ce que Moteur d'insights (insight engine) ?

Un moteur d'insights est une solution de recherche d'entreprise qui rassemble des informations issues de nombreuses sources (documents, e-mails, bases de données, applications) et les analyse à l'aide de l'IA. Au lieu de simples listes de résultats, il fournit des réponses structurées, des liens entre informations ou des recommandations, souvent selon la tâche en cours. Le terme a surtout été popularisé par des cabinets d'analyse. Exemple : avant un rendez-vous client, l'équipe commerciale retrouve contrats, tickets et notes au même endroit.

Thèmes

Recherche d'entreprise
Gestion des connaissances
Analyse

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Termes associés

Recherche IA

La recherche IA désigne des méthodes de recherche qui utilisent l'IA pour saisir l'intention d'une requête, pondérer les résultats et souvent générer une réponse synthétique avec sources plutôt qu'une simple liste de liens. Techniquement, elles reposent sur la recherche par mots-clés, la recherche vectorielle par embeddings ou une combinaison des deux, souvent suivie d'un modèle de langage. On les retrouve dans les moteurs de réponse sur le web et dans les recherches internes qui aident les équipes à trouver une information dans des manuels ou des directives.

Recherche
Connaissances
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Recherche d'information

La recherche d'information regroupe les méthodes qui retrouvent, dans de grands ensembles de textes, les documents ou passages correspondant à une requête et les classent par pertinence. Des approches classiques comme BM25 pondèrent les termes selon leur fréquence et leur rareté ; les plus récentes ajoutent la similarité sémantique. Elle est à la base des moteurs de recherche, de la recherche en entreprise et de la génération augmentée par récupération (RAG), où un modèle de langage s'appuie sur les passages trouvés pour répondre.

Recherche
BM25
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Données non structurées

Les données non structurées ne suivent aucun schéma de tableau fixe : e-mails, contrats, manuels, pages web, présentations, images ou enregistrements audio. Elles représentent une grande partie du savoir de l'entreprise, mais ont longtemps été difficiles à exploiter automatiquement. Les modèles de langage peuvent les lire, y rechercher des informations et les convertir en données structurées, par exemple extraire d'un contrat les délais et montants sous forme de tableau.

Données
Documents
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Ingénierie des connaissances

L'ingénierie des connaissances (knowledge engineering) consiste à recueillir, organiser et préparer le savoir métier pour que des systèmes informatiques puissent l'exploiter. À l'origine centrée sur les règles des systèmes experts, elle vise aujourd'hui souvent à documenter le savoir dispersé dans les manuels, les descriptions de processus et la tête des collaborateurs, afin que des agents IA puissent y répondre de façon fiable. Cela suppose des structures claires, des sources à jour, des responsabilités définies et le comblement des lacunes repérées.

Gestion des connaissances
Conseil
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Modèle